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Diego Fuentealba
, Cherie Flores Fernández, Raúl Carrasco
VUCA es un acrónimo de volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad que se utiliza de diversas formas para describir un entorno que desafía las predicciones seguras. Un ejemplo de este entorno es la pandemia por Covid-19, la cual ha instalado un contexto de incertidumbre a nivel mundial, por tratarse de una enfermedad desconocida y altamente contagiosa, para la cual, ni la sociedad ni las instituciones se encontraban preparadas para afrontar. El propósito de este artículo es describir la producción científica de VUCA para entender su principal enfoque de investigación. Esta investigación analiza 105 documentos de la base de datos Web of Science (WoS) mediante Bibliometría y Análisis de Contenido. El análisis bibliométrico reportó varios índices de producción: anual, personal, nacional, institucionalidad y productividad de las revistas. El análisis de contenido analizó 95 resúmenes de artículos en diecinueve clusters seleccionados por comparación de dos métodos de clustering Latent Dirichlet Allocation y K-Means, utilizando los índices de coherencia y silueta respectivamente. Se encontró que VUCA es un tema emergente con una mayor producción científica en los últimos cuatro años. Sin embargo, no hay grandes productores a la fecha. Los temas más frecuentes son la gestión, el liderazgo y el cambio, donde varias investigaciones hacen hincapié en el papel del líder a la hora de afrontar los cambios. La literatura se ha centrado en la comprensión de las habilidades necesarias para hacer frente a un entorno VUCA y en cómo enseñarlas. Además, se destaca el uso de dos métodos basados en técnicas de aprendizaje automático para estimar la cantidad de grupos de trabajos científicos, como una alternativa para dividir artículos en tópicos cuando el set de datos es pequeño.
VUCA is an acronym for volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity, used to describe an environment that defies confident predictions. An example of this environment is the Covid-19 pandemic, which has created uncertainty worldwide because it is an unknown and highly contagious disease that neither society nor institutions were prepared to face. This article aims to describe the scientific production of VUCA to understand its main research focus. This research analyzes 105 documents from the Web of Science (WoS) database using Bibliometrics and Content Analysis. The bibliometric analysis reported several production indexes: annual, personal, national, institutional, and journal productivity. The content analysis analyzed 95 article abstracts in nineteen clusters selected by comparing two clustering methods, Latent Dirichlet Allocation and K-Means, using the coherence and silhouette indices, respectively. VUCA is an emerging topic with increased scientific production in the last four years. However, there are no major producers to date. The most frequent topics are management, leadership, and change, where several works emphasize the role of the leader in dealing with change. The literature has focused on understanding the skills needed to cope with a VUCA environment and how to teach them. In addition, the use of two methods based on machine learning techniques to estimate the number of clusters of scientific papers is highlighted as an alternative to splitting articles into topics when the dataset is small.
