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Silvia Spagnol Simi dos Santos
Objetivo - Con el avance del uso de las redes sociales por parte de consumidores y marcas, el análisis de los datos provenientes de dichos medios parece haberse vuelto fundamental para que los organismos públicos logren un buen desempeño en sus campañas. Esta investigación explora las características de los anunciantes que operan en el sur de Brasil, así como el escenario de las agencias de publicidad que enfrentan el uso de datos de Social Media Analytics (SMA).
Marco teórico - se utilizaron las características del anunciante, las agencias de publicidad y el uso de análisis de redes sociales.
Metodología - Se trata de un estudio cuantitativo y descriptivo, operado mediante la recolección de datos primarios a través de una encuesta en línea aplicada a 92 profesionales de la publicidad que trabajan en diferentes agencias del sur de Brasil. El análisis descriptivo y de varianza (ANOVA) se realizó mediante el software SPSS®.
Hallazgos - Los resultados muestran el perfil del anunciante y las agencias, además de indicar un fuerte uso de herramientas de análisis convencionales. Las agencias carecen de personas, investigación e inversión para recopilar datos en plataformas y software complejos, como la recopilación de datos masivos.
Implicaciones - Con base en los hallazgos establecidos, los futuros investigadores pueden desear investigar otras herramientas para actualizar el campo. Las implicaciones prácticas convergen para una mayor inversión de los administradores de redes sociales en herramientas de big data y aprendizaje, ya que su uso puede afectar significativamente el desempeño del profesional en el entorno digital.
Originalidad - Pocos estudios han investigado a los anunciantes y agencias brasileños. Los hallazgos pueden verse como un paso preliminar hacia una mayor comprensión de las actividades relacionadas con la publicidad, especialmente en el entorno digital. El estudio también es original porque probó una escala de uso de herramientas MAS, que fortalece el campo y amplía los conocimientos específicos inherentes a la actividad publicitaria en el entorno digital.
Objetivo – Com o avanço do uso das mídias sociais pelos consumidores e pelas marcas, a análise dos dados advindos de tais meios parece ter se tornado imprescindível para as agências publicitárias atingirem um bom desempenho em suas campanhas. Esta pesquisa explora as características do publicitário atuante no sul do Brasil bem como o cenário das agências de propaganda frente ao uso dos dados de Social Media Analytics (SMA).
Theoretical framework – Utilizou-se as características do publicitário, das agências publicitárias e do uso de análise de mídia social. Metodologia – Trata-se de um estudo quantitativo e descritivo, operacionalizado por coleta de dados primários por meio de uma survey online a aplicada a 92 profissionais publicitários atuantes em diferentes agências sul brasileiras. Procedeu-se com análise descritiva e de variância (ANOVA) utilizando o software SPSS®.
Resultados – Os resultados mostram o perfil do publicitário e das agências bem como indicam um forte uso de ferramentas de análise convencionais. As agências carecem de pessoas, pesquisa e investimento quanto a coleta de dados em plataformas e softwares complexos como de coleta de dados de big data.
Implicações – Com base nos achados estabelecidos, os futuros pesquisadores podem desejar investigar outras ferramentas a fim de atualizar o campo. Implicações práticas convergem para um maior investimento por parte dos gerentes de mídia social em ferramentas e aprendizado de big data, já que seu uso pode impactar de forma significativa na atuação do profissional no ambiente digital.
Originalidade/Valor – Poucos estudos investigaram os publicitários e agências brasileiras. As descobertas podem ser vistas como um passo preliminar para uma maior compreensão das atividades relacionadas ao fazer publicitário, especialmente frente ao ambiente digital. O estudo também é original pois testou uma escala de uso de ferramentas de SMA, o que fortalece o campo e amplia os conhecimentos específicos inerentes a atividade publicitária no ambiente digital.
Purpose – With the advance of the use of social media by consumers and brands, an analysis of data coming from such means seems to have become essential for public agencies to achieve good performance in their campaigns. This research explores the characteristics of advertisers operating in southern Brazil as well as the scenario of advertising agencies facing the use of Social Media Analytics (SMA) data.
Theoretical framework – The characteristics of the advertiser, the advertising agencies, and the use of social media analysis were used.
Design/methodology/approach – This is a quantitative and descriptive study, operated by collecting primary data through an online survey applied to 92 advertising professionals working in different southern Brazilian agencies. Descriptive and variance analysis (ANOVA) was performed using the SPSS® software.
Findings – The results show the profile of the advertiser and the agencies as well as indicate a strong use of conventional analysis tools. Agencies lack the people, research and investment in collecting data on complex platforms and software such as big data data collection.
Research, Practical & Social implications – Based on the established findings, future researchers may wish to investigate other tools in order to update the field. Practical implications converge for greater investment by social media managers in big data tools and learning, as their use can significantly impact the professional's performance in the digital environment.
Originality/value – Few studies have investigated Brazilian advertisers and agencies. The findings can be seen as a preliminary step towards a greater understanding of activities related to advertising, especially in the digital environment. The study is also original because it tested a scale of use of MAS tools, which strengthens the field and expands the specific knowledge inherent to advertising activity in the digital environment.
