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Daniela Guzman
Este artículo busca entregar fundamentos para reconocer en la investigación-acción, en adelante IA, la manera más idónea de generar conocimiento desde y para el trabajo social. Es un estudio con enfoque cualitativo de tipo descriptivo y que utiliza la técnica de revisión documental de la literatura científica e institucional. Se analizan 15 mallas curriculares de trabajo social de universidades latinoamericanas. Los resultados indican una importante presencia de publicaciones indexadas, especialmente en base de datos Wos, pero que conceptualmente evidencia confusión entre distintas metodologías participativas; se verifica la importancia de la IA en la identidad del trabajo social, siendo parte de los propios procesos de transformación de la disciplina; y, la desconexión de esta importancia con las propuestas formativas actuales. Las carreras de trabajo social analizadas no presentan asignatura de IA, lo cual evidencia una disociación entre lo que la literatura indica y los lineamientos formativos.
This article seeks to provide foundations to recognize in action research, hereinafter AI, the most suitable way to generate knowledge from and for social work. It is a study with a qualitative approach of descriptive type and that uses the documentary review technique of the scientific and institutional literature. XX social work curricula from Latin American universities are analyzed. The results indicate an important presence of indexed publications, especially in the Wos database, but conceptually it shows confusion between different participatory methodologies; the importance of AI in the identity of social work is verified, being part of the discipline's own transformation processes; and, the disconnection of this importance with the current training proposals. The social work careers analyzed do not have an AI subject, which shows a dissociation between what the literature indicates and the training guidelines.
