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Rafael García Ruiz, Francisco Bautista Zúñiga, Rufo Sánchez Hernández, Avto Goguitchaishvili
El aumento del contenido de materia orgánica del suelo (MOS)contribuye a mitigar los efectos del cambio climático global, por lo que es importanteconocer sus niveles. Pero el análisis del MOS puede resultar costoso y tardado,además de generar desechos tóxicos. La medición del color del suelo puede serun método indirecto más eficaz para estimar el MOS con respecto a los métodostradicionales. El objetivo del estudio fue utilizar parámetros del color mediante elsistema CIE Lab y algunos índices de color, como los índices de saturación y derojez, para estimar el MOS en una zona kárstica del municipio de Chetumal en laPenínsula de Yucatán, México. El porcentaje de MOS se midió en 50 muestras desuelo mediante métodos convencionales, y el color del suelo se midió con el sistemaCIE Lab. Ambas variables se correlacionaron con el índice de rojez. Según el color,las muestras se separaron en cinco grupos, que van del blanco rosado hasta el grisparduzco. En cada grupo se realizaron ecuaciones de regresión múltiple (MOS vsparámetros del color del suelo) y se aplicó un análisis de comparación de medianas.El ajuste de la correlación entre el índice de rojez y el MOS es de R2> 0.86. Losvalores de las ecuaciones de regresión múltiple fueron de R2> 0.8. El índice derojez del suelo, ahora nombrado índice de materia orgánica del suelo puede serutilizado como una técnica rápida, para estimar el porcentaje de MOS en zonas kársticas.
The increase in soil organic matter (SOM) content contributes to themitigation of the effects of global climate change; thus, it is important to knowits levels.However, the SOM analysis can eventually be expensive and timeconsuming, as well as generating toxic waste. The measurement of soil colormay be an indirect method more practical to estimate the SOM than traditionaltechniques. The principal aim of the study was to use color parameters throughthe CIE Lab system and some color indices, such as saturation and rednessindices, to estimate the SOM in a karst area of the municipality of Chetumal inthe Yucatan Peninsula, Mexico. The percentage of SOM was measured in 50 soilsamples by conventional methods while the soil color was analyzed with the CIELab system. Both variables were correlated with the redness index. Based on color,the samples were separated into five groups, ranging from pinkish white to brownishgray. Multiple regression equations (SOM vs soil color parameters) were performedfor each group and a medians comparison analysis was applied. The correlationadjustment between the redness index and SOM is R2> 0.86. The values of themultiple regression equations were R2> 0.8. We conclude that the soil rednessindex, now named soil organic matter index, can be used as a relatively quickapproach to estimate the percentage of SOM in karst areas
