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El procesamiento del lenguaje natural (NLP) se muestra en distintas formas como la computación lingüística; la traducción automática de sistemas de búsqueda de información; automatización de síntesis; interfaces de lenguaje natural, ayudando así los sistemas a comprender el lenguaje natural de las personas. Recientemente este campo de investigación es muy activo. NLP se enfoca en inspeccionar modelos e interpretar los vínculos de texto para examinar de forma efectiva grandes volúmenes de datos. Una máquina para mostrar información a una persona, debe tener la habilidad de manejar el lenguaje humano, a través de procesos de elevado nivel de complejidad. El desarrollo de técnicas innovadoras, ha logrado creaciones grandiosas como Alexa, el asistente de voz de Amazon; el buscador de Google; el sistema de Spotify; y muchos otros, donde la eficacia de los sistemas NLP puede ser evaluada.
Natural language processing (NLP) is shown in different ways such as linguistic computing; automatic translation of information search systems;
synthesis automation; natural language interfaces, thus helping systems to understand people’s natural language. Recently this field of research is very active.
NLP focuses on inspecting models and interpreting text links to effectively examine large volumes of data. A machine to display information to a person must have the ability to handle human language, through processes of a high level of complexity.
The development of innovative techniques has led to great creations such as Alexa, Amazon’s voice assistant; the Google search engine; the Spotify system; and many others, where the effectiveness of NLP systems can be evaluated.
