Estimación de cloruros por medio de sensores remotos con Sentinel 2 usando redes neuronales en el Lago de Tota, Colombia

• Luis M. Guerrero ^[1] ; Luz Angela Rocha ^[1] ; Javier Medina ^[1]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 42, 2021, págs. 20-30
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Chloride estimation by remote sensing with Sentinel 2 using neural networks in Tota Lake, Colombia
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• Resumen
  • español

    Esté artículo presenta la implementación de redes neuronales para estimar cloruros en el Lago de Tota ubicado en el departamento de Boyacá, Colombia, usando Sentinel 2. El cloruro es un parámetro relevante que funciona como un índice de la presencia de sales como resultado de la contaminación de gas cloruro con un metal. Este parámetro es medido con frecuencia por el gobierno para saber la salud ambiental del agua. Por los altos costos del muestreo y análisis de laboratorio, los investigadores están tratando de encontrar la forma de analizar parámetros del agua remotamente. En ese sentido los sensores remotos han permitido realizar un análisis preliminar de la calidad de agua con imágenes de alta resolución como las promovidas por la Agencia Espacial Europea (ESA) con Sentinel 2 (10-20-60m), que posee un instrumento multiespectral (MSI) con 13 bandas. Para la implementación se utilizó el Software Matlab obteniendo los mejores resultados con R2 de 0,8512 que es la relación entre el mejor modelo con función de activación LM de los resultados estimados y los valores analizados en laboratorio.

  • English

    This research uses neuronal networks for the estimation of chloride in a lake located in the department of Boyacá, Colombia, using Sentinel 2. Chloride is a relevant parameter that serves as an index of the presence of salts resulting from the combination of the gas chloride with a metal. This parameter is measured frequently by the government to have knowledge of environment health of the water. Due to the high cost of sampling and laboratory analysis, researchers are trying to find the way of analyzing water parameters remotely. Remote sensing has allowed preliminary analysis of water quality with high resolution images such as the ones provided by The European Space Agency (ESA) with Sentinel 2 (10-20-60), that carries Multispectral Instruments (MSI) with 13 bands. For the implementation it was used Matlab with the the best results with R2 of 0.8512, which is the relationship between the best model with the LM activation function of the estimated results and the values analyzed in the laboratory.