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Guayaquil, Ecuador
En este trabajo se presenta un estudio enfocado en el procesamiento y análisis de imágenes digitales para el diagnóstico oportuno de distintas enfermedades oftalmológicas, tanto de la parte anterior como posterior del ojo. El desarrollo de la imagenología y el tele-diagnóstico ha incrementado el potencial tecnológico dentro del área médica, ofreciendo ventajas de bajo costo y reduciendo errores humanos. Millones de personas a nivel mundial presentan algún tipo de discapacidad visual o ceguera, lo que supone un reto para el diagnóstico médico y la oftalmología moderna, debido a su complejidad en el desarrollo de un modelo único capaz de permitir un pre-diagnóstico de ayuda. El objetivo de este estudio es presentar una revisión sistemática de acuerdo a la literatura obtenida de distintas fuentes académicas durante el período 2015-2020 relacionados al procesamiento de imágenes digitales para alterar la información visual, ofrecer evaluaciones más rápidas y obtener mejores resultados. Los buscadores utilizados fueron: Google Scholar, Web of Science, Scopus y PubMed. La investigación se realizó mediante operadores booleanos que permitieron la selección de 80 artículos, clasificados en dos categorías, aquellos enfocados en la parte anterior del ojo y otros en la parte posterior del ojo. El análisis permite adquirir información de una imagen ocular mediante el pre-procesamiento, segmentación y extracción de características para brindar un pre-diagnóstico de enfermedades como: glaucoma, retinopatía diabética, degeneración macular, cataratas y pterigión. Por lo tanto, esta revisión exhaustiva sirve de consulta tanto para estudiantes como profesionales interesados en el tema.
This work presents a study focused on the processing and analysis of digital images for the timely diagnosis of different ophthalmological diseases, in both anterior and posterior part of the eye. The development of imaging and telediagnosis has increased the technological potential within the medical area, offering low-cost advantages and reducing human errors. Millions of people worldwide have some type of visual impairment or blindness, which is a challenge for medical diagnosis and modern ophthalmology, due to its complexity in the development of a unique model capable of allowing a pre-diagnosis of assistance. The objective of this study is to present a systematic review according to the literature obtained from different academic sources during the period 2015-2020 related to digital image processing to alter visual information, provide faster assessments and obtain better results. The search engines used were: Google Scholar, Web of Science, Research Gate, Scopus and PubMed. The research was carried out using Boolean operators that allowed the selection of 80 articles, classified into two categories, those focused on the anterior part of the eye and others on the posterior part of the eye. The analysis allows to acquire information from an ocular image through the pre-processing, segmentation, extraction of characteristics and pre-diagnosis of diseases such as: glaucoma, diabetic retinopathy, macular degeneration, cataracts and pterygium. Therefore, this comprehensive review serves as a reference for students and professionals interested in the subject.
