México
El desarrollo de grandes sistemas web basados en el acceso, almacenamiento y recuperación de datos enfrenta múltiples problemas incluyendo el soporte multiplataforma, un diseño escalable, la seguridad y especialmente la reducción de la latencia y la redundancia. Esto cobra especial importancia cuando se trata de servicios de monitoreo que generan grandes volúmenes de datos. En este sentido, es importante una correcta optimización que mejore el desempeño de este tipo de sistemas. En este artículo se presentan los resultados de las mejoras de rendimiento de un repositorio web de datos para análisis estadístico tras implementar diferentes técnicas de optimización aplicadas tanto al cliente como al servidor web siendo mínimamente invasivas y bastante efectivas.
The development of big web systems based on access, store and data management is getting different challenges including multi-platform support, stable design, security and specially the reduction of redundancy and latency. This takes importance when we talk about monitoring services that usually generates huge amounts of data. That’s the reason of why is important to have a right optimization that let us improve performance in this kind on systems. In this article we present results about the improvement of performance in a web data repository for statistical analysis after the implementation of different kind of optimization’s techniques applied in both places client and server being minimally invasive and quite effective.