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Juan Carlos Orosco Gavilán, Nelson Huamaní
Este estudio tiene por objetivo presentar los pronósticos a largo plazo del número acumulado de casos confirmados y muertes por COVID-19 por millón de habitantes desde el primer caso confirmado hasta el día 350 en cada país sudamericano, mediante el modelo de crecimiento logístico con tres parámetros.
Del estudio se observó que los parámetros de los modelos logísticos en cada país fueron significativos, representando adecuadamente sus proyecciones, presentando los valores reales sobre la curva logística proyectada en cada país. Comparando los pronósticos del número de casos confirmados y muertes se observó que Paraguay, Perú y Argentina les tomará más tiempo en disminuir significativamente el número de casos confirmados y Argentina en el número de fallecidos. Por otra parte, Venezuela y Uruguay presentan el número de casos confirmados y muertes acumulados de manera casi constante, es decir no habrá aumentos significativos durante los siguientes meses.
The objective of this study is to present long-term forecasts of the accumulated number of confirmed cases and deaths from COVID-19 per million inhabitants from the first confirmed case to day 350 in each South American country, using the logistic growth model with three parameters. From the study it was observed that the parameters of the logistics models in each country were significant, adequately representing their projections, presenting the real values on the projected logistics curve in each country. Comparing the forecasts of the number of confirmed cases and deaths, it was observed that Paraguay, Peru and Argentina will take longer to significantly reduce the number of confirmed cases and Argentina in the number of deaths. On the other hand, Venezuela and Uruguay present the number of confirmed cases and deaths accumulated almost constantly, that is, there will be no significant increases during the following months.
