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Laura Vargas Rueda, Sergio Pongutá Díaz, Juan Sebastián González Sanabria
DataOps es un nuevo enfoque donde la velocidad y la agilidad son la prioridad en el proceso de DataPipelines, desde la recopilación de datos hasta la entrega del análisis. DataOps tiene una diversidad de definiciones debido a que aún se encuentra en una etapa temprana de adopción, sin embargo, los investigadores en el tema coinciden en que DataOps permite mejorar la comunicación entre las partes interesadas y todos los elementos que componen el proceso de flujo de datos para obtener mejores resultados en la entrega final. En este trabajo se presenta un análisis del entorno y la concepción de dicho enfoque según la literatura encontrada sobre el tema, llegando a consolidar una explicación clara sobre el funcionamiento del enfoque a nivel organizacional dentro de los DataPipelines empresariales, así mismo se convierte en un documento base para que investigadores y académicos tengan una aproximación en un lenguaje más claro de las características y consideraciones que se deben tener en cuenta para hacer uso de DataOps.
DataOps is a new approach where speed and agility are the priority on the Data Pipelines process, from data collection to the delivery of analytics.
DataOps is a term with a variety of related concepts, since it is still on an early stage of adoption, however, research groups agree that DataOps improves the communication between stakeholders and all the elements that compose the data flow process, in order to get better results at delivery. In this work, an analysis of the environment and the conception of said approach is presented according to the literature found on the subject, coming to consolidate a clear explanation about the operation of the approach at the organizational level within the Business Data Pipelines, and it also becomes a document basis for researchers and academics to have a clearer approach to the characteristics and considerations that must be taken into account to make use of DataOps.
