Motor de Búsqueda basado en Imágenes para recomendaciones turísticas

• Esneider Buelvas ^[1] ; Kelly Martelo ^[1] ; Omar Movilla ^[1] ; Silvia Moreno ^[1]
  1. [1] Universidad Simón Bolívar, Colombia
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 36, 2020, págs. 102-113
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Image-based search engine for touristic recommendations
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  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Este proyecto de investigación pretende brindar un servicio de búsqueda de sitios turísticos, hoteles y eventos de interés a los usuarios, por medio de una plataforma web la cual estará compuesta por un motor de búsqueda basado en el contenido de una imagen, aplicando una Red Neuronal Artificial, la cual hará extracción de patrones característicos de imágenes en una colección de imágenes de sitios turísticos, para brindar información referente de dichos sitios. Las redes neuronales que imitan el funcionamiento de la retina del ojo humano, son también llamadas como las Redes Neuronales por Convolución. Este funcionamiento está diseñado para responder con un resultado de mayor acierto a rasgos de interés en la imagen.

  • English

    This research project aims to provide a search service for touristic sites, hotels and events of interest to users, through a web platform which will consist of a search engine based on the content of an image, by applying Artificial Neural Networks, which will extract characteristic patterns of images in a collection of images of tourist sites, to provide information about these places. Neural Networks that imitate the functioning of the human eye retina, are also called Convolutional Neural Networks. These networks are designed to respond with a result of greater accuracy of features of interest in the image.