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Felipe Macedo de Andrade, Ricardo Ceneviva, Mariane Campelo Koslinski
El artículo investiga el impacto de un programa de fomento del uso de datos por parte de actores escolares sobre el desempeño de los alumnos de la red pública municipal de Río de Janeiro, Brasil. La premisa asociada a este tipo de programas parte de la perspectiva de que las intervenciones para incentivar el uso de datos educativos para la planificación generarían cambios en las actitudes, conocimientos y prácticas de los actores escolares y, por tanto, contribuirían a elevar el rendimiento de los estudiantes y reducir desigualdades El impacto del programa se verificó utilizando el modelo Diferencias en Diferencias (DiD). La primera estrategia de análisis no contó con ningún mecanismo de preprocesamiento de datos y la segunda, con el fin de reducir el sesgo de selección y aumentar la capacidad de inferencia causal, se utilizó la técnica de emparejamiento antes que el modelo DiD. A pesar de que las estadísticas descriptivas indican un crecimiento constante en el rendimiento académico de los estudiantes tanto en matemáticas como en portugués y en el flujo escolar de ambos grupos durante los cuatro años de análisis, los resultados encontrados en ambos análisis son sustancialmente débiles y no estadísticamente significativos.
The paper assesses the impact of a data use program on student’s educational achievement in language and math in public schools in Rio de Janeiro, Brazil. The idea behind this kind of program is based on the perspective that interventions aimed to encourage the use of educational data for planning and pedagogical activities would result in changes in the attitudes, knowledge, and practices of school agents and, therefore, would contribute student achievement and the reduction of inequalities. The impact of the program was examined using a differences-in-differences statistical models (DiD). The first analysis strategy did not have any pre-processing mechanism, and for the second strategy, to reduce bias selection and increase the power of causal inference, the matching method was adjusted before DiD model. Although descriptive statistics suggests constant increase in student academic performance both in mathematics and language and school retention rates of both groups over four years of analysis, the results suggest both strategies are substantively weak and not statistically significant.
O artigo investiga o impacto de um programa de incentivo ao uso de dados por atores escolares no desempenho dos estudantes da rede pública municipal do Rio de Janeiro, Brasil. A premissa associada a esse tipo de programa está baseada na perspectiva de que intervenções de incentivo ao uso de dados educacionais para planejamento trariam mudanças nas atitudes, conhecimento e práticas dos atores escolares e, portanto, contribuiriam para elevar o desempenho dos estudantes e reduzir desigualdades. O impacto do programa foi verificado a partir do modelo de diferenças em diferenças (DiD). A primeira estratégia de análise não contou com qualquer mecanismo de pré-processamento dos dados e a segunda, com objetivo de reduzir o viés de seleção e aumentar a capacidade de inferência causal, foi empregada a técnica de pareamento antes do modelo de DiD. Apesar das estatísticas descritivas indicarem crescimento constante no desempenho acadêmico dos alunos tanto em matemática como em língua portuguesa e no fluxo escolar de ambos os grupos ao longo dos quatro anos de análise, os resultados encontrados nas duas análises são tênues substantivamente e pouco significantes estatisticamente.
