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La investigación aborda el estudio de la brecha en ingresos de las veinticuatro regiones del Perú examinando sí se mantiene la heterogeneidad en el ingreso encontrada en trabajos anteriores, o si, por el contrario, muestran alguna tendencia hacia la convergencia en la renta per cápita durante el periodo en estudio. Así a través de la realización de una investigación descriptiva no experimental, mediante la aplicación de series de tiempo, regresiones y el análisis transversal de índices construidos a partir de variables macroeconómicas, se logró encontrar una relación directa entre los ingresos de las regiones, el desempeño económico y social, sin embargo, se observó que la inversión directa extranjera y las políticas nacionales no han logrado acortar las diferencias económicas regionales del país, siendo las regiones con mejor proyección Lima, Cusco, Arequipa, Ica, La Libertad, Moquegua, Piura, y Tacna, donde el crecimiento ha estado dinamizado por el sector petróleo, minería y comercio. En contraposición se encuentran las regiones de mayor rezago: Amazonas, Apurímac, Huancavelica, y Ucayali. En medio de estos extremos, un conglomerado de regiones con ingresos estancados o en leve retroceso. Concluyendo que siguen existiendo grandes disparidades entre las regiones.
The research addresses the study of the income gap in the twenty-four regions of Peru, examining whether the heterogeneity in income found in previous works is maintained, or if, on the contrary, they show some tendency towards convergence in per capita income during the period under study. Thus, through non-experimental descriptive research, through the application of time series, regressions and the cross-sectional analysis of indices built from macroeconomic variables, it was possible to find a direct relationship between the income of the regions, the performance economic and social, however, it was observed that foreign direct investment and national policies have not been able to shorten the regional economic differences of the country, being the regions with the best projection Lima, Cusco, Arequipa, Ica, La Libertad, Moquegua, Piura, and Tacna, where growth has been boosted by the oil, mining and trade sectors. In contrast are the regions with the greatest backwardness: Amazonas, Apurímac, Huancavelica, and Ucayali. In the middle of these extremes, a conglomeration of regions with stagnant income or in slight decline. Concluding that large disparities still exist between the regions.
