Pobreza multidimensional no Brasil, 1991, 2000 e 2010: uma abordagem espacial para os municípios brasileiros

• Brambilla, Marcos ^[1] ; Cunha, Marina Silva da ^[1]
  1. [1] Universidade Estadual de Maringá

     Universidade Estadual de Maringá

     Brasil

     
• Localización: Nova Economia, ISSN 0103-6351, Año 31, Nº. 3, 2021 (Ejemplar dedicado a: Revista Nova Economia), págs. 869-898
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Multidimensional poverty in Brazil, 1991, 2000 and 2010: a spatial approach for brazilian municipalities
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• Resumen
  • English

    The aim of the present study was to analyze the spatial distribution of multidimensional poverty in Brazilian municipalities considering the Minimally Comparable Areas (AMC) and its convergence in the years 1991, 2000 and 2010. For this purpose, a Multidimensional Poverty Index (MPI) the exploratory analysis of spatial data was performed and the spatial econometric approach was used to verify the convergence of multidimensional poverty. The results indicated that housing conditions and demography were the dimensions that contributed most to multidimensional poverty, and the dimensions of health and sanitation and income contributed most to the reduction of multidimensional poverty. The study also pointed out that Brazil showed absolute convergence and multidimensional poverty convergence clubs, especially from 2000 to 2010. In addition, the dimensions of work and housing conditions have contributed most to the convergence of multidimensional poverty.

    Keywords: multidimensional poverty; convergence; spatial econometrics.

    JEL Codes: I30; I31; I32

  • português

    O presente estudo analisa a distribuição espacial da pobreza multidimensional nos municípios brasileiros considerando as Áreas Minimamente Comparáveis (AMC) e sua convergência nos anos de 1991, 2000 e 2010. Para isso, foi construído um Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), realizada a análise exploratória de dados espaciais (AEDE) e, para verificar a convergência da pobreza multidimensional, utilizou-se a abordagem de econometria espacial. Os resultados indicaram que condições de habitação e demografia foram as dimensões que mais contribuíram para a pobreza multidimensional, e as dimensões de saúde e saneamento e renda são as que mais contribuíram para a redução da pobreza multidimensional. O estudo também apontou que o Brasil apresentou convergência absoluta e clubes de convergência da pobreza multidimensional, especialmente de 2000 para 2010. Além disso, as dimensões trabalho e condições de habitação foram as que mais contribuíram para a convergência da pobreza multidimensional.

    Palavras-chave: pobreza multidimensional; convergência; econometria espacial.

    Códigos JEL: I30; I31; I32