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Mauricio Vial Gallardo, Ángel Eduardo Acevedo Duque, Tatiana Gomes, Danilo Araujo Daza
En el presente documento se ofrece un estudio exploratorio de la crisis generada por la pandemia coronavirus (Covid-19), desde la comunicación académica al discurso político. La situación crisis mundial ha puesto en vigencia el ambiente problemático en cuanto a políticas-sociales, en un contexto de comunicación global cada vez más complejo. El propósito del trabajo es analizar la comunicación académica al discurso político en torno a Covid-19 en las ciencias políticas. La metodología de la investigación aborda el problema y busca posibles respuestas mediante métodos mixtos; seleccionando artículos académicos desde diversas bases de datos de la Core Collection - Web of Science y Scopus. Como resultado se obtiene de la aplicación de dos software, que el VOSviewer, mediante títulos y resúmenes de 12 artículos, excluyendo etiquetas de estructura y declaraciones de derechos de autor, logró identificar 411 términos, reducidos a 73 con restricción de 2 ocurrencias, donde la coocurrencia de términos se agrupa en 6 clusters; y, con el software Atlati9, se observan etapas emocionales como actitud política negativa, neutral y positiva ante el Covid-19, extraídas de las referencia teóricas analizadas que manejan discursos políticos y comunicación académica, concluyendo que esta última resulta relevante en comparecencias públicas, impactando todos los sectores.
This document offers an exploratory study of the crisis generated by the coronavirus pandemic (Covid-19), from academic communication to political discourse. The world crisis situation has put into effect the problematic environment in terms of social policies, in an increasingly complex global communication context. The purpose of the work is to analyze the academic communication to the political discourse around Covid-19 in political science. The research methodology addresses the problem and seeks possible answers through mixed methods; selecting academic articles from various databases of the Core Collection - Web of Science and Scopus. As a result, it is obtained from the application of two software, that the VOSviewer, through titles and summaries of 12 articles, excluding structure labels and copyright declarations, managed to identify 411 terms, reduced to 73 with a restriction of 2 occurrences, where the term co-occurrence is grouped into 6 clusters; and, with the Atlati9 software, emotional stages are observed as a negative, neutral and positive political attitude towards Covid-19, extracted from the analyzed theoretical references that handle political speeches and academic communication, concluding that the latter is relevant in public appearances, impacting all sectors.
