Acceso usuarios
Francisco Bautista Zúñiga, Aristeo Pacheco, Dorian A. Bautista Hernández
El análisis de los datos climáticos es tedioso y lento, loque retrasa el análisis de millones de datos meteorológicos en todo elmundo. La toma de decisiones a nivel local sobre el cambio climáticorequiere convertir los datos en información.El objetivo fue desarrollarun software para analizar miles de datos meteorológicos en segundos.Diseñamos la base de datos, seleccionamos las pruebas para el análisisde las series de tiempo y los índices agroclimáticos. Desarrollamos elsoftware teniendo en cuenta su facilidad de uso y su eficiencia para procesardatos e interpretar resultados. El software fue probado varias veces porusuarios potenciales. Clic-MD incluye un conjunto de rutinas para calcularlas variables derivadas más utilizadas en la evaluación de la tierra, como losíndices agroclimáticos, la probabilidad de lluvia por mes y otras. Clic-MDpermite identificar las tendencias del cambio climático (anomalías climáticasy eventos extremos)
The analysis of climate data is tedious and time-consuming,delaying the analysis of millions of meteorological data worldwide. Locallevel decision making about climate change requires converting data intoinformation. The aim was to develop software to analyze thousands ofmeteorological data in seconds. We first designed the database, selectedthe statistical tests used in time series analyses, and chose agroclimaticindexes, before designing the algorithms. Finally, we developed the softwarehaving in mind its easiness of use, and its efficiency for processing dataand interpreting results. The software was tested several times by potentialusers, which allowed improvements in the development and design of thesoftware. Clic-MD includes a set of routines for calculating derived variablesmost used in land evaluation such as agroclimatic indices, probability ofrainfall by month, and others. Clic-MD allows for identifying climate changetrends (climate anomalies and extreme events)
