Prueba de hipótesis en la investigación forestal, agropecuaria y en la ecología: retos y malentendidos sobre el uso de los niveles de significancia de 0.05 y 0.01

• Pablo Antúnez ^[1] ; Ernesto Alonso Rubio-Camacho ^[2] ; Christoph Kleinn ^[3]
  1. [1] Universidad de la Sierra Juárez
  2. [2] Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
  3. [3] University of Goettingen

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• Localización: Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, ISSN-e 2007-901X, ISSN 2007-9028, Vol. 8, Nº. 1 (Enero-Abril), 2021
• Idioma: español
• DOI: 10.19136/era.a8n1.2616
• Títulos paralelos:
  • Hypothesis testing in forestry, agriculture and ecology: Use and overuse of the 0.05and 0.01 significance levels
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• Resumen

  • La estadística es una herramienta metodológica importante para estudiar e interpretar fenómenos y eventos en diferentes disciplinas, a partir de datos empíricos, en un marco de protocolos y normas estadísticas. Siendo la estadística inferencial, y en particular, la prueba de hipótesis uno de los instrumentos fundamentales en la toma de decisiones al examinar el atributo de una población a partir de una muestra. La importancia de la prueba de hipótesis radica en la necesidad de medir el grado de fiabilidad o significación de los resultados de un estudio.

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