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Purpose – This paper seeks to assess and analyze the relationship between indegree centrality and organizational performance in the automotive industry. In other words, we look at whether the network position is related to the performance of the actors using production, revenue, and profit indicators.
Theoretical framework – This research uses social network analysis as a method/theoretical approach allied with relational capital.
Design/methodology/approach – A similarity assessment was carried out. Data were collected from 1359 relations across four specific governance structures between 2011 and 2013. Later, the same measures were implemented in subgroups detected with the Louvain method. The NodeXL, UCINET, and SPSS software were used for the graphs, metrics, and correlations, respectively.
Findings – The results show a moderate to strong correlation between the actors and the subgroups formed by them, with their respective revenue and the indegree centrality for the three years selected. Our conclusions were that the centrality of an automotive manufacturer is positively related to its performance.
Practical & social implications of research – This study might help organizations evaluate social network analysis usage as a tool for understanding their opportunities given their network.
Originality/value – This paper contributes to the literature by indicating that in the automotive industry, formed by alliances between different governance structures, the structural position a manufacturer occupies in the network is related to its performance indicators.
Objetivo: O presente trabalho busca avaliar e analisar a relação entre a centralidade in-degree e o desempenho organizacional no setor automotivo. Em outras palavras, observamos se a posição na rede está relacionada ao desempenho dos atores por meio de indicadores de produção, receita e lucro.
Referencial teórico: O uso da análise de redes sociais como um método/abordagem teórica aliada ao capital relacional.
Metodologia: Foi realizada uma avaliação de similaridade. Os dados foram coletados de 1359 relações em quatro estruturas de governança específicas entre 2011 e 2013. Posteriormente, as mesmas medidas foram implementadas para os subgrupos detectados com o método Louvain. Os softwares NodeXL, UCINET e SPSS foram utilizados para os gráficos, métricas e correlações, respectivamente.
Resultados: Os resultados mostram uma correlação de moderada a forte entre os atores e os subgrupos formados por eles, com sua respectiva receita e a centralidade in-degree para os três anos selecionados. As conclusões foram que a centralidade de uma montadora de automóveis está positivamente relacionada ao seu desempenho.
Implicações práticas e sociais da pesquisa: Este estudo poderá ajudar as organizações a considerar o uso da análise de redes sociais como uma ferramenta para entender suas oportunidades propiciadas pela rede.
Contribuições: Este trabalho contribui com a literatura indicando que no setor automotivo formado por alianças de diferentes estruturas de governança, a posição estrutural que uma montadora ocupa na rede está relacionada a seus indicadores de desempenho.
