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Jorge Dayán Aguiar Cedeño, Alinoet Suárez Jorge, Berna Eva Rey Molinet, Laritza Magdalena Martínez Negrín
Objetivo: En el presente trabajo muestra los resultados obtenidos a partirde una estrategia de búsqueda para medir la productividad científica de latemática de bioinformática en el período 2016-2018 en la base de datosdel Google Académico.Diseño/Metodología/Enfoque: Se empleó como estrategia de búsquedala palabra bioinformática en idioma español y en idioma ingles Bioinformatics, se convino con el siguiente período de tiempo 2016-2018. Se realizó una revisión de los registros recuperados, para descartar a los que no correspondieran con el estudio, posteriormente se confeccionó unabase de datos bibliográfica con el programa EndNote® 7.0 y se empleóademás el programa Microsoft Excell® y Toolinf para el procesamiento dela información y conteo de registros, así como para la generación de lastablas y gráficos.Resultados/Discusión: Se refleja la temática de estudio: bioinformáticaen la descarga de un total de 390 artículos en los tres años comprendidosen el estudio, a continuación se procedió a eliminar duplicidad, quedando186 artículos de los cuales 35 se encontraban en idioma español y el resto en inglés.Conclusiones: Arrojando como resultado a los autores más productivosy más citados así como las temáticas más trabajadas; las Editoriales quemás publican por años; las publicaciones más citadas y las revistas conmayor grado de visibilidad.Originalidad/Valor: Se establece una panorámica general de la temáticaen cuanto a los indicadores mencionados, resultando los datos obtenidosimportantes recursos de información para la toma de decisiones en investigaciones, proyectos e inversiones.
