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Chile Central (30° - 37°S), concentra cerca del 75% de la población total del país, lo cual se traduce en una enorme demanda hídrica. Gran parte del agua disponible del área en cuestión proviene de la nieve estacional y los glaciares ubicados en la alta cordillera. En este contexto, el cambio climático se emplaza como una amenaza para la seguridad hídrica, mediante la disminución en las precipitaciones y la aceleración del derretimiento de las nieves. Se hace necesario contar con robustos sistemas de monitoreo de la variabilidad espacio temporal de los patrones de nieve de manera de poder cuantificar efectos y zonificar áreas afectadas para desarrollar sistemas de pronósticos y preparar planes de contingencia. El presente trabajo establece la relación entre cobertura nival y el caudal, determinando la variabilidad espaciotemporal entre el año 2000-2020 de subcuencas de los Andes extratropicales de Chile (29°-37°S), mediante imágenes satelitales MODIS y variables climáticas utilizando Google Earth Engine. Los resultados, dan cuenta a la caracterización del régimen hidrológico y el patrón estacional de la nieve de las subcuencas estudiadas, siendo de régimen nival las ubicadas en la porción central del área de estudio (30,5°-35° S), y las mixtas en los bordes (29° y 36° S). Esta configuración, repercute en la dinámica anual de los caudales en donde se aprecia un periodo de desfase entre el máximo de precipitación sólida y el máximo del caudal. Asimismo, se observó una disminución constante en la cobertura de nieves durante los últimos 20 años, siendo apreciable que en la porción central del área de estudio (i.e. 33° - 35°S) este proceso ocurre de forma más severa. La experiencia obtenida en función al análisis y resultados en este trabajo, indica la factibilidad de utilizar aproximaciones asociadas a la teledetección satelital a fin de estimar variaciones en el patrón de cobertura de nieve y caracterizar de mejor manera los regímenes hidrológicos de cuencas con datos meteorológicos limitados con el propósito de apoyar el monitoreo hídrico parala sustentabilidad de la criósfera y para la seguridad hídrica de los territorios.
Central Chile (30°- 37° S), concentrates about 75% of the population of the country which translates into a huge demand for water. Much of the available water in this area comes from seasonal snow and glaciers located in the high mountain. In this context, climate change is positioned as a threat to water security through the decrease in rainfall and the acceleration of the melting of snows. It is necessary to have robust systems to monitor the spatial-temporal variability of snow patterns in order to quantify effects and map affected areas and to develop forecasting systems and prepare contingency plans. The present work establishes the relationship between snow cover and flow determining the spatio-temporal variability of subbasins of the extratropical Andes of Chile (29°- 37° S) between the years 2000-2020 using MODIS satellite images and climate variables through Google Earth Engine.The results account for the characterization of the hydrological regime and the seasonal pattern of the snow of the sub-basins studied, being those located in the central portion of the study area (30.5°- 35° S) of a snow regime, and at the edges (29° and 36° S) mixed regime. This configuration affects the annual flow dynamics where a lag period can be seen between the maximum continuous precipitation and the maximum flow rate. Likewise, there has been a constant decrease in snow coverduring the last 20 years being appreciable that in the central portion of the study area (that is, 33°- 35° S) this process occurs more severely. The experience gained from the analysis and the results of this work indicate the feasibility of using approximations associated with satellite remote sensing to estimate variations in the snow cover pattern and better characterize the hydrological regimes of basins with limited meteorological data to support water monitoring for the sustainability of the cryosphere and for the water security of the territories.
