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Jesús López Belmonte, Adrián Segura Robles, William C. Cho, María Elena Parra González, Antonio José Moreno Guerrero
La patología digital (DIPA) se ha convertido en una disciplina efectiva que genera un entorno gráfico para diagnosticar e interpretar la información patológica de las personas. Al analizar la literatura existente sobre DIPA, se produjo una brecha de conocimiento al no informar un estudio que ha analizado bibliométricamente las publicaciones sobre el tema. El objetivo de este estudio es analizar la producción científica y el rendimiento alcanzado por el término patología digital en la base de datos de Web of Science (WoS). Para ello, se ha llevado a cabo una metodología basada en la bibliometría, complementada con la técnica de mapeo científico para buscar, registrar, analizar y predecir la literatura científica sobre el estado de la cuestión. Hemos trabajado con una unidad de análisis de 1222 documentos reportados desde la base de datos de WoS. Los resultados muestran que no hay un tema de investigación en el campo de estudio de DIPA que se destaque del resto. Se puede observar una brecha conceptual en el desarrollo temático, dado que no hay un tema que se repita en todos los periodos, donde las conexiones son más temáticas que conceptuales. Hay documentos clave para diferentes temas. Los temas principales han sido muy diferentes a lo largo de los años como la telepatología y la inteligencia artificial.
Digital pathology (DIPA) has become an effective discipline that generates a graphic environment to diagnose and interpret the pathological information of people. When analyzing the existing literature on DIPA, a knowledge gap was produced by not reporting a study that has bibliometrically analyzed the publications on the subject. The objective of this study is to analyze the scientific production and performance achieved by the term digital pathology in the Web of Science (WoS) database. For this, a methodology based on bibliometrics has been carried out, complemented by the scientific mapping technique to search, recorder, analyze and predict the scientific literature on the state of question. We have worked with an analysis unit of 1222 documents reported from WoS database. The results show that there is no research topic in the field of study of DIPA that stands out from the rest. A conceptual gap can be observed in the thematic development, given that there is no theme that is repeated in all periods, where the connections are more thematic than conceptual. There are key documents for different topics. The main themes have been very different over the years like telepathology and artificial intelligence.
