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Erik Palomo Guilcamaigua, Jorge Yáñez-Fernández, Alisva Cárdenas Pérez
Esta investigación se la realizó con el propósito de analizar cómo la información financiera a valor razonable reportada por las empresas del Sector industrial ecuatoriano se vio afectada por la asimetría de información financiera generada durante la pandemia por COVID-19. La metodología usada fue la investigación no experimental apoyada en investigaciones descriptivas, documentales y correlacionales, mediante la cual se encontró que la asimetría de información financiera está relacionada directamente con la calificación de riesgo y las cuentas que son reportadas a valor razonable, lo que a su vez genera pérdida o ganancia en las entidades, afirmación basada en la explotación del modelo econométrico multivariante donde se trabajó con datos negativos y positivos. La explotación del modelo permitió conocer que si la calificación del riesgo de una empresa del sector industrial mejora de AA a AAA afectará al estado de resultados de manera significativa, lo cual sugiere que se deberían mejorar los estándares de productividad. Esta investigación aportó al área decon ayuda de la econometría. Los investigadores que deseen continuar con este tipo de investigaciones podrían ayudarse de la metodología empleada para la recopilación de nuevos resultados y posibles comparaciones.
This research was carried out with the purpose of analyzing how the financial information at fair value reported by companies in the Ecuadorian industrial sector was affected by the asymmetry of financial information generated during the COVID-19 pandemic. The methodology used was non-experimental research supported by descriptive, documentary and correlational research, through which it was found that the asymmetry of financial information is directly related to the risk rating and the accounts that are reported at fair value, which in turn It sometimes generates profit or loss in the entities, a statement based on the exploitation of the multivariate econometric model where negative and positive data were used. The exploitation of the model allowed us to know that if the risk rating of a company in the industrial sector improves from AA to AAA, it will significantly affect the income statement, which suggests that productivity standards should be improved. This research contributed to the area of financial accounting with the help of econometrics. Researchers who wish to continue with this type of research could use the methodology used to collect new results and possible comparisons.
