Trends and Patterns of Public Interest to Big Data in International Community

• Petrov, Artur I. ^[1] ; Petrova, Daria A. ^[1] ; Kolesov, Victor I. ^[1]
  1. [1] Tyumen Industrial University

     Tyumen Industrial University

     Rusia

     
• Localización: Utopía y praxis latinoamericana: revista internacional de filosofía iberoamericana y teoría social, ISSN-e 1316-5216, Nº. 82, 2018 (Ejemplar dedicado a: Current Issues of the CIS Countries (Julio-Septiembre)), págs. 386-394
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Tendencias y pautas de interés público para el big data en la comunidad internacional
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Las cuestiones de análisis de la dinámica de los cambios de interés público en el tema de Big Data en el mundo, los Estados Unidos y Rusia, se consideran en el artículo. Una herramienta de investigación es un análisis de regresión de Google Search analytics sobre la actividad mensual de los usuarios de Internet en la búsqueda de información sobre este tema. Se muestra que, a pesar del nivel relativamente más bajo de solicitudes de Big Data en Rusia, la tasa de crecimiento del interés en este tema en Rusia es mayor que en los Estados Unidos. El análisis de fase mostró que el proceso en estudio es inestable.

  • English

    The issues of analysis of the dynamics of changes in public interest to the topic of Big Data in the world, the US and Russia are considered in the article. A research tool is a regression analysis of Google search analytics on the monthly activity of Internet users in the search for information on this topic. It is shown that, despite the relatively lower level of requests for Big Data in Russia, the growth rate of interest in this topic in Russia is higher than in the US. Phase analysis showed that the process under study is unstable.

• Referencias bibliográficas
  • Agneeswaran, V. (2012). Big-data – theoretical, engineering and analytics perspective, in: S. Srinivasa, V. Bhatnagar, eds. International...
  • Avdeeva, I.L. (2016). Analysis of foreign experience using global technologies "Big Data", Naukovedenie. 8(6): 1-11. Retrieved June...
  • Bhadani, A., Jothimani, D. (2016). Big data: Challenges, opportunities and realities, in: M.K. Singh, D.G. Kumar, eds. Effective Big Data...
  • Borovikov, V.P. (2003). STATISTICA. The art of data analysis on a computer: for professionals. Piter, St. Petersburg.
  • Boyd, D., Crawford, K. (2012). Critical questions for big data, Information, Communication & Society. 15(5): pp. 662-679.
  • Campbell, P., ed. (2008): Nature, Vol. 455, no. 7209. Retrieved from May25, 2018 from https://www.nature.com/search?q=7209&order=relevance&journal=nature
  • Chernyak, L. (2011). Big data – a new theory and practice, Open systems. The database management system. 10: p. 18.
  • Cukier, K. (2010). Data, data everywhere, The Economist. Retrieved June 15, 2018 from http://www.economist.com/node/15557443
  • Gartner. (2015). Gartner's 2015 hype cycle for emerging technologies identifies the computing innovations that organizations should monitor...
  • Google Trends. Analysis. Retrieved June 15, 2018 from https://trends.google.ru/trends/explore?date=all&q=Big%20Data
  • Jin, X., Wah, B.W., Cheng, X., Wang, Y. (2015). Significance and challenges of big data research, Big Data Research. 2: pp. 59-64.
  • Li, H., Lu, X. (2014). Challenges and trends of big data analytics, in: J.E. Guerrero, ed. Proceedings of ninth international conference on...
  • Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., Byers, A.H. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition,...
  • Meyer-Shenberger, V. (2014). Big Data. A revolution that will change the way we live, work and think. Mann, Ivanov and Ferber, Moscow.
  • Miller, H. G., Mork, P. (2013). From data to decisions: A value chain for big data, IT Professional. 15(1): pp. 57-59.
  • Von Grassegger H., Krogerus M. (2016). Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt. Der Psychologe Michal Kosinski hat eine Methode entwickelt,...