Acceso usuarios
México
Una de las características que acompaña a los medios de comunicación que tienen base en Internet es la constante retroalimentación sobre las consultas realizadas por los usuarios. Particularmente en el caso de los medios noticiosos, es posible conocer la cantidad de veces que una noticia fue leída, la cantidad de usuarios distintos que la leyeron, su distribución geográfica y otros datos que requieren un análisis metódico para comprender la interacción del medio con su público. En este artículo se presentan los resultados de un estudio realizado por medio de minería de datos a la estadística acumulada en Google Analytics por la hemeroteca digital de un diario local, en que se encuentran 35,384 notas publicadas entre el 1 de enero de 2010 y el 31 de diciembre de 2017. El análisis determinó que las preferencias temáticas de los lectores no se modificaron con el paso de los años y que particularmente, al tratarse de noticias locales, el consumo de los contenidos obedece de forma directa a variables contextuales.
The constant feedback provided on queries by users is one characteristic of Internet-based media. Particularly, in the case of the news media it is possible to know the number of times a news item was read, the number of different users who read it, its geographical distribution and other data that require a methodical analysis to understand the interaction of the medium with its public. This article presents the results of a study on data mining to the statistics accumulated in Google Analytics by the digital library of a local newspaper, in which there are 35,384 articles published between January 1, 2010 and January 31 December 2017. The analysis determined that the thematic preferences of the readers did not change over the years and that particularly, since it is local news, the consumption of the contents is directly related to contextual variables.
