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Gustavo Carreón Vázquez, Raymundo Vite Cristóbal, Edgar Acatitla Romero, Joaquín Urbina Alonso
Este artículo presenta un modelo computacional basado en agentes para analizar escenarios abstractos de dinámicas de asistencia a un supermercado en condiciones de pandemia. Se formulan escenarios con 30% de aforo en el establecimiento y prácticas de cuarentena para mitigar el impacto de contagios. Como base, se retoman elementos del proceso de decisión de individuos con racionalidad limitada, planteado en el modelo del “Bar El Farol” de Brian Arthur y la dinámica de difusión de epidemias de un modelo de agentes sano-infectado-recuperado. A partir del modelo y la técnica de variación de parámetros, se realiza un ejercicio para comprender la dinámica de contagios a partir de la toma de decisión individual motivada por la asistencia a un supermercado. Se encuentra que el procesamiento de la información local por parte de los agentes, es determinante para sobrepasar un aforo del 30% de capacidad aun cuando parte de la población contagiada aplique cuarentena.
This work presents an agent-based computational model to analyze abstract scenarios of supermarket attendance dynamics in pandemic conditions. Scenarios with 30% capacity in the establishment and quarantine practices to mitigate the impact of infections are formulated. Elements of decision process of individuals with bounded rationality of Brian Arthur’s “Bar El Farol” model and the epidemic diffusion dynamics of susceptible-infected-recovered agent-based model are considered. Through the model and the parameter variation technique, an exercise is carried out to understand the dynamics of contagions from individual decision-making motivated by attending a supermarket. We found that the local information processing by the agents is decisive for exceeding a 30% of capacity even when part of the infected population applies quarantine.
