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Este estudo descreve como se estruturam as redes sociais da Rede de Cooperação AutoRede, em Novo Hamburgo. Trata-se de um estudo de caso, no qual foram utilizados métodos qualitativos e quantitativos, num processo de avaliação de informações sendo usados os princípios da triangulação dos dados e da triangulação do método. A partir deste método, serão identificadas e relacionadas as dimensões cognitiva, estrutural e relacional do capital social na AutoRede. O estudo foca os padrões de rede caracterizados por conteúdos específicos nela transacionados, a saber: as redes de amizade, de informação, de confiança e de apoio ou influência. São analisadas as interligações das dimensões do capital social para mostrar a construção destas relações no contexto específico. A análise dos dados mostrou que as redes pesquisadas são esparsas e que há atores que concentram a centralidade quando consideradas as redes dos quatro conteúdos transacionados. Além disso, a rede de confiança é a menor de todas as redes pesquisadas, confirmando o preconizado pela teoria. Os achados também mostraram que a construção das redes dos empresários é baseada na diversidade de papéis, sendo as relações estabelecidas, em sua maioria, próximas ou muito próximas. Encontrou-se, ainda, que as redes possuem uma baixa reciprocidade nas relações. Por fim, notou-se que os empresários possuem significados compartilhados, mostrando-se como mais salientes aqueles relativos à experiência na participação em rede e benefícios obtidos. Como contribuições acadêmica e aplicada do estudo, espera-se que os resultados possam fornecer subsídios para a elaboração de políticas públicas com vistas à inovação através de redes de empresas e elementos teóricos-empíricos para o avanço no campo dos estudos sobre redes e capital social.
This study describes how the social networks of the entrepreneurs participating in the Cooperation Networks AutoRede, in the municipality of Novo Hamburgo, are structured. This is a case study in which qualitative and quantitative methods were used, in an evaluation process of information called triangulation (date triangulation and method triangulation). The study focuses on patterns of networks characterized by specifics contents: the networks of support or influence, friendship, information and trust. We analyzed the interrelationship of the dimensions of the social capital of AutoRede in order to present how these relations are built in the context of this specific network.
The results showed that the networks surveyed are sparse and that there are actors who concentrate the centrality, considering the contents analyzed. Furthermore, the trust network is the smallest networks, confirming the state postulated by the theory. The findings showed that the construction of the entrepreneur’s network is based on diversity of roles, with the relations being established, in their majority, as close or very close. The findings also reveal that the networks have a low reciprocity in relations. Finally, we noticed that entrepreneurs have shared meanings and those relating to the network participation experience, and the benefits obtained, are the most relevant. As academic and applied contributions of the study, it is expected that the results will provide insights for the development of public policies towards innovation through business networks and also provide theoretical and empirical elements in order to strengthen networks and social capital theories
