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Diogo Soares dos Santos, Henrique Dias Blois
Esse estudo propõe a redução de variáveis futuras como forma de análise de riscos, através de cenários logísticos da soja do Rio Grande do Sul. Para tanto, utiliza o método de cenários prospectivos, proposto por Marcial e Grumbach (2012) que identifica pontos fortes e oportunidades que poderão ser maximizadas buscando o melhor rendimento na comercialização da soja, bem como proteger-se de pontos fracos e ameaças. Consultas com peritos foram realizadas e os cenários prospectivos foram criados, avaliando eventos que impactam significativamente na cadeia logística da soja, mensurando suas pertinências, probabilidades e correlações. Esses eventos foram mensurados numa matriz de impactos cruzados para posterior geração e análise dos cenários. Os resultados iniciais apontam a maior incidência de impactos macroeconômicos negativos na cadeia logística do Rio Grande do Sul. As maiores dificuldades a serem enfrentadas pela cadeia logística estão na ocorrência dos eventos “aumento do preço do diesel”, “aumento dos custos de mão de obra”, “maior incidência de impostos na cadeia logística do Rio Grande do Sul” e “desacordos comerciais entre China e Estados Unidos”, que formam a lacuna existente entre o cenário mais provável e o cenário ideal, apontado pelos peritos como necessário para crescimento econômico regional.
