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Sevilla, España
India
La peligrosidad viene motivada por una serie de fenómenos extremos que pueden ser debidos a causas naturales, a actividades humanas o a una combinación de ambos aspectos. La vulnerabilidad social expresa las condiciones de las personas que pueden ser afectadas por determinados peligros. De cara a la prevención de los daños y pérdidas vinculadas a estos peligros, se hace necesario identificar a la población vulnerable en un territorio determinado a través de la generación de cartografía sobre vulnerabilidad social. En este trabajo, la zona estudiada se corresponde con la provincia de Málaga, que se localiza en la zona sur de España dentro de la Comunidad Autónoma de Andalucía. Un conjunto de 23 indicadores han sido aplicados para analizar la vulnerabilidad de la población de Málaga a nivel municipal. Para ello se han empleado tres técnicas de estandarización (transformación del valor máximo, transformación de las puntuaciones Z y transformación de valores mínimo y máximo) que han permitido la clasificación de los municipios en 5 categorías de vulnerabilidad. Los resultados muestran que existe una importante similitud entre las diferentes técnicas de estandarización elegidas. En todos ellas se detecta que los municipios más vulnerables desde un punto de vista socio-económico se sitúan en la zona occidental de la provincia de Málaga
Hazards are any sort of extreme events that occurred by natural causes, human activities or sometimes both reasons are responsible. Social vulnerability exposes people’s condition in hazards. To prevent the loss and damages by hazards, it is necessary to identify vulnerable population of a region by constructing social vulnerability maps of that region. Here in this work, study region is Malaga province, located in southern part of Spain, under the autonomous community of Andalusia. 23 key indicators have been adopted to understand the vulnerability of people in Malaga province at a municipality scale. Three different standardization methodologies (maximum value transformation, z score transformation and min–max rescaling transformation) have been used to build five vulnerable zones. There exists strong to very strong relationship between the results obtained by using three methodologies.
The final result shows that most socio-economically vulnerable municipalities are located mainly in western part of the Malaga province
