Acceso usuarios
Madrid, España
Murcia, España
São analisados os anúncios de emprego através da web para identificar a competência digital que as empresas e organizações estão solicitando aos profissionais de informação. A informação é obtida através da análise do conteúdo dos anúncios de oportunidade de emprego na web. A sua recuperação da web é terminológica e a seleção final é feita por especialistas sempre que apresentam conhecimentos, atividades ou requisitos relacionados com a Ciência da Informação e a transformação digital. Depois de padronizar o formato, os anúncios são contrastados com uma taxonomia elaborada ad hoc, a fim de categorizá-los. Taxonomia e corpus de anúncios são comparados a partir de arquivos XML automatizados em Apache Solr. Desde a taxonomia se lançam as consultas ao texto dos anúncios. Os dados obtidos se armazenam como conjuntos em formato CSV desde os quais se geram os grupos de conhecimentos gerais e específicos. Os resultados são apresentados, primeiro, por classes de conhecimentos e por perfis profissionais, centrando a atenção nos relacionados com a transformação digital. Se explicam os ramos de atividade das empresas que convocam as vagas, ao tempo que os conhecimentos transversais de informática. Em seguida se apresentam e interpretam os conhecimentos específicos do âmbito digital, agrupados nas facetas mais determinantes: objetos digitais, bancos de dados, serviços digitais, análise de dados, bancos de conhecimentos e inteligência artificial, software, sistemas de organização do conhecimento (SOC), direitos e valores, web e portais. Distinguem-se pelo escopo da sua frequência e pelas mudanças que implicam nas atividades profissionais. Conclui-se considerando o surgimento de perfis bem distantes das denominações e atividades tradicionais, bem como as mudanças que a transformação digital apresenta em um cenário altamente complexo para o mercado de trabalho e o desenvolvimento de competências digitais.
We analyze online job ads to identify the digital competences that companies and organizations demand from informa-tion professionals. This information is obtained from a content analysis of online job ads. Their retrieval from the web is terminological, and specialists select ads that include knowledge, activities, or requirements related to information science and digital transformation. After the ad format is standardized, the ads are analyzed using an ad hoc taxonomy for categorization. The taxonomy and the corpus of the ads are compared using automatized XML files in Apache Solr. Based on the taxonomy, we approach the text of the ads. The obtained data are stored as CSV files, from which we ge-nerate the general and specific groups of knowledge. The results are displayed according to classes of knowledge and professional profiles, focusing on those that relate to digital transformation. We explain the activity branches and the transversal informatics knowledge of the companies offering the positions. The specific knowledge in the digital envi-ronment is then presented, interpreted, and grouped according to the ads’ most characteristic facets: digital objects, data banks; digital services; data analysis; knowledge banks and artificial intelligence; software; knowledge organization systems (KSO); rights and values; and web and portals. These facets are distinguished by their frequency and by the transformations they generate in professional activities. We conclude by considering the appearance of profiles that are quite removed from traditional denominations and activities, as well as considering the effects of digital transformation in a highly complex labor market and on the development of digital competences.
