Prevalencia de depresión en una cohorte de personas de 65 años o más residentes en la comunidad de Peñagrande: relación con factores sociodemográficos, de salud, de ayuda y red social

• Gutiérrez Misis, Alicia ^[1] ; González-Fernández, María ; Castell Alcalá, María Victoria ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

     Universidad Autónoma de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Papeles de población, ISSN 2448-7147, ISSN-e 1405-7425, Vol. 26, Nº. 103, 2020 (Ejemplar dedicado a: Papeles de Población), págs. 213-232
• Idioma: español
• DOI: 10.22185/24487147.2020.103.08
• Títulos paralelos:
  • Depression prevalence in a community dwelling population cohort of people 65 years and older in Peñagrande: sociodemographic, health, social support and social networking determinants
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• Resumen
  • español

    La depresión se postula como un factor influyente en la carga de enfermedad en la población mayor a nivel mundial. Por ello, el objetivo de este estudio es determinar la prevalencia de depresión en una cohorte española de base poblacional de personas de edad mayor o igual a 65 años (N=762) y analizar sus factores asociados. Se realizaron análisis de regresión logística, utilizando la variable depresión como dependiente y variables sociodemográficas, de estado de salud, de red de apoyo y ayuda social como independientes. La prevalencia de depresión fue del 29,7%. Las variables: ser mujer, tener bajos ingresos económicos, nivel de instrucción bajo, tener al menos un nieto/a, haber recibido ayuda externa, tener mala salud autopercibida y discapacidad, se asociaron de forma independiente y robusta a la depresión.

  • English

    Depression has great influence on the burden of disease in the elderly population all over the world. So that, the aim of this study is to assess the prevalence of depression in a population based spanish cohort of people aged 65 years and older (N=762) and to study its associated factors. Logistic regression analysis were run, taking depression as the dependent covariate and sociodemographic, health, social networking and social help factors as independent covariates. The prevalence of depression was 29,7%. Being woman, having low incomes and/or low level of education, having at least one grandchild, having poor self rated health and/or disability and has been given external help were associated with depression in an independent and strong way.