Inclusión de la variable espacial en la medición de las condiciones relativas de vida en ciudades mexicanas

• Campos-Alanis, Juan ^[1] ; Ramírez-Sánchez, Luis Giovanni ^[2] ; Garrocho, Carlos ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de México

     Universidad Autónoma del Estado de México

     México

     
  2. [2] El Colegio Mexiquense
• Localización: Papeles de población, ISSN 2448-7147, ISSN-e 1405-7425, Vol. 26, Nº. 103, 2020 (Ejemplar dedicado a: Papeles de Población), págs. 53-88
• Idioma: español
• DOI: 10.22185/24487147.2020.103.03
• Títulos paralelos:
  • Inclusion of the spatial variable in the measurement of relative living conditions in Mexican cities
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• Resumen
  • español

    Los métodos más utilizados para medir las Condiciones Relativas de Vida (CRV) de la población (e.g. marginación, pobreza, rezago social, desarrollo humano), han sido base para el diseño de políticas sociales en México y varios países de Latinoamérica. Estos métodos predominantes excluyen el papel activo del espacio como distribuidor y redistribuidor de oportunidades de bienestar derivadas de servicios públicos estratégicos de localización puntual (e.g. servicios de educación y salud). Omiten el hecho fundamental de que la oferta y la demanda de estos servicios deben interactuar en el territorio para generar beneficios: como si las CRV se moldearan en un no-lugar (Campos, 2009). El paradigma de Justicia Espacial, incorpora al espacio como un agente redistributivo clave de recursos y oportunidades entre la sociedad (Soja, 2014). Los objetivos de este trabajo son: i. Proponer, a partir del paradigma de la Justicia Espacial, un método de medición de las CRV que incorpore auténtica y operativamente la dimensión espacial; y, ii. Demostrar la superioridad conceptual, analítica y aplicada de nuestro método Socioespacial para medir las CRV, respecto a los métodos tradicionales No-Espaciales.

  • English

    The most widely used methods to measure the Relative Living Conditions (CRVs) of the population (e.g. marginalization, poverty, social deprivation, human development), have been the basis for the design of social policies in Mexico and several Latin American countries. These predominant methods exclude the active role of space as a distributor and redistributor of welfare opportunities derived from strategic public services located in specific points in the territory (e.g., education and health services). They omit the basic fact that the supply and demand of these services must usually interact in the territory to generate benefits. As if the CRVs were molded in a non-place (Campos, 2009). The Spatial Justice paradigm incorporates space as a key redistributive agent of resources and opportunities among society (Soja, 2014). This work has the following objectives: i. Propose, from the paradigm of Space Justice, a method of measuring CRVs that authentically and operationally incorporates the spatial dimension; and, ii. Demonstrate the conceptual, analytical and applied superiority of our Socio-spatial method to measure the CRVs, with respect to traditional Non-Spatial methods.