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México
El objetivo de este documento es analizar el impacto de múltiples factores demográficos, sociales, de salud y económicos en la magnitud e intensidad del contagio de SARS-CoV-2 en los estados mexicanos. Para ello se desarrolla un análisis de límites extremos (extreme-bounds analysis) en modelos de regresión de corte transversal, que pueden incluir efectos espaciales. Los resultados sugieren que una mayor densidad de población (que dificulta el distanciamiento social), el padecimiento de obesidad y/o enfermedades crónico-degenerativas (diabetes e hipertensión) y el no respeto a las disposiciones sanitarias han favorecido el contagio de COVID-19. Las condiciones sociales de la población y las características económicas de los estados no resultaron relevantes. Las implicaciones de política pública que se derivan de este resultado son directas.
The aim of this paper is to analyze the effect of a large battery of demographic, social, health and economic factors on the magnitude and intensity of SARS-CoV-2 contagion in the Mexican states. To do so, an extreme-bounds analysis in crosssection econometric models, with possible spatial dependence, is carried out. Our findings suggest that a greater population density (that impedes social distancing), the suffering of obesity and/or chronic degenerative diseases (diabetes and hypertension) and the lack of respect for health regulations have favored the spread of COVID-19. Social conditions of population and economic characteristics seem to be not relevant. The public policy implications from our results are straightforward.
