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Rodrigo Andrés Gómez Montoya, Jose Alejandro Cano Arenas, Estefanía Montoya Bernal
Este artículo analiza la metodología del costeo ABC típica en las etapas de identificación de actividades y recursos, así como en las etapas de definición de inductores primarios y secundarios. La revisión de la literatura en el periodo 2010-2020 no detecta la aplicación del ABC en la logística de la cadena de suministros. Por tanto, se realiza un estudio de caso para validar la aplicación del ABC en dicha área. Fue implementado el ABC con un modelo de simulación de Monte Carlo en el proceso de transporte y distribución de una empresa comercializadora de cemento ubicada en la ciudad de Medellín, la cual atiende a tres mercados: Bogotá, Cali y Barranquilla. El estudio muestra que la ejecución del modelo permite mejorar el soporte de la toma decisiones, así como su efectividad al integrar la incertidumbre en el costeo.
This paper analyses the typical ABC method in the activities and resources identification stage, as well as in the stages of primary and secondary inductors definitions. A review of the literature from 2010 to 2020 does not show the application of the ABC in supply chain logistics. Therefore, it was made a case study to assess the application of ABC in this area. The ABC with a Monte Carlo simulation model was applied in the process of transport and distribution of a cement supply company located in Medellín city, which serves three markets: Bogotá, Cali, and Barranquilla. The study shows that applying the model allows improving decisionmaking support, as well as its effectiveness, integrating uncertainty in costing.
Este artigo analisa a metodologia de costeio ABC típica nas etapas de identificação de atividades e recursos, bem como nas etapas de indutores primários e secundários. A revisão da literatura no período 2010-2020 não detecta a aplicação do ABC na logística da cadeia de fornecimento. Por tanto, é realizado um estudo de caso para validar a aplicação do ABC em dita área. Foi implementado o ABC com um modelo de simulação de Monte Carlo no processo de transporte e distribuição de uma empresa comercializadora de cimento localizada na cidade de Medellín, a qual atende três mercados: Bogotá, Cali e Barranquilla. O estudo mostra que a execução do modelo permite melhorar o suporte na tomada de decisões, bem como a sua efetividade ao integrar a incerteza no costeio.
