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La respuesta espectral de la vegetación proporciona valiosa información sobre sus características biofísicas y fisiológicas. El objetivo fuedetectar estrés hídrico durante eldesarrollo foliar del brócoli,medianteel cálculo delíndice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI)sobre imágenes multiespectrales (RED, NIR), capturadas a corta distancia (pixel de 2,4mm) con el fin de proporcionar una herramienta alternativa,que no sacrifiqueel cultivoy permita la toma de decisiones másoportuna. Se realizóla captura de imágenes multiespectrales,de120 plantas sometidas a estrés hídrico instantáneo,aplicando diferentes dosis de riego:T1-Anegamiento, T2, T3 y T4 a 25-50-75% respectivamente, en referencia a la Capacidad de campo y T5-Testigo;durante trece días, en dos periodos:45 y 75 días después del trasplante.De forma paralela se registró variables fisiológicas como: conductancia estomática y contenido relativo de agua.Se calculó el NDVI. Se validaron los hallazgos comparando el NDVI con laconductancia estomática y contenido relativo de agua. Los resultados fueron estadísticamente significativoscon nivel de confianza P=0,05,para el periodode 45 díasse determinó valores fuertes decorrelación(R=0,71) comparandoel NDVI con las variables fisiológicas; adiferenciadel periodo de75 días,se obtuvo valores de R débiles e inferiores a 0,45. Este estudio permitió profundizar en el conocimiento de la respuesta espectral del cultivo de brócoli en su desarrollo vegetativo. Además,muestra la utilidad del NDVI a escala de parcela, como un enfoque rápido, alternativo y no destructivo para estimar estréshídrico encultivospara decisiones másoportunas.
The spectral response of the vegetation provides valuable information on its biophysical and physiological characteristics. The objective was to detect water stress during broccoli foliar development, by calculating the normalized difference vegetation index (NDVI) on multispectral images (RED, NIR), captured at a short distance (2,4mm pixel) in order to provide an alternative tool that does not sacrifice the crop and allows more timely decision making. Multispectral images were captured of 120 plants subjected to instantaneous water stress, applying different irrigation doses: T1-Anegamiento, T2, T3 and T4 at 25-50-75% respectively, in reference to the Field Capacity and T5-Control; for thirteen days, in two periods: 45 and 75 days after transplantation. Inparallel, physiological variables such as: stomatal conductance and relative water content were recorded. The NDVI was calculated. Findings were validated by comparing NDVI with stomatal conductance and relative water content. The results were statistically significant with a confidence level P = 0,05, for the 45-day period, strong correlation values R = 0,71 were determined when comparing the NDVI with the physiological variables; Unlike the 75-day period, R values are weak and less than 0,45. This study allowed to deepen in the knowledge of the spectral response of the broccoli crop in its vegetative development. In addition, it shows the utility of the NDVI at the plot scale, as a rapid, alternative and non-destructive approach to estimate water stress in crops for more timely decisions.
