Resumen de Modelación espacial bayesiana del riesgo de inmigración municipal en Chiapas

Gerardo Núñez Medina, Jorge Alberto López Arévalo

• español

  Introducción: El trabajo busca analizar la distribución espacial de la inmigración municipal observada en municipios de Chiapas al 2015, bajo el supuesto que la inmigración se concentra espacialmente conformando patrones no aleatorios.

  Método: para la identificación de patrones de inmigración se utilizó un modelo log- lineal aditivo bayesiano, el cual se especifica a través de un proceso estocástico espacial indexado por medio de un campo markoviano gausseano.

  Resultados: Los resultados comprueban la existencia de un patrón espacial sobre una ruta migratoria de paso, no obstante, los niveles registrados de pobreza y acceso a servicios de salud no arrojan resultados significativos.

  Discusión y/o Conclusión: se analiza la hipótesis que sostiene que la inmigración responde a factores como el acceso a servicios de salud y al porcentaje de población en condiciones de pobreza, de forma que bajos niveles de pobreza y altos niveles de acceso a servicios de salud harán a los municipios más atractivos a la inmigración. Los resultados parecen contradecir tal afirmación.

• English

  Introduction: The work seeks to analyze the spatial distribution of municipal immigration observed in municipalities of Chiapas in 2015, under the assumption that immigration is spatially concentrated forming non-random patterns.

  Method: the identification of immigration patterns was made with a Bayesian additive log-linear model that is specified through a spatial stochastic process indexed by a Gaussean Markov Random Field.

  Results: The results prove the existence of a spatial pattern on inmigratory route of passage, however, the recorded levels of poverty and access to health services do not yield significant results.

  Discussion and/or Conclusion: The hypothesis that immigration responds to factors such as access to health services and the percentage of the population living in poverty is analyzed, so that low levels of poverty and high levels of access to health services will make municipalities more attractive to immigration. The results seem to contradict such a statement.