Batik sales product recommendation system on E-Commerce Website using FP-Growth Algorithm

• Bob Foster ^[1] ; Muhammad Deni Johansyah ^[2]
  1. [1] The University of Business and Informatics Indonesia, Indonesia
  2. [2] Universitas Padjajaran, Indonesia
• Localización: Opción: Revista de Ciencias Humanas y Sociales, ISSN 1012-1587, Nº. 91 (Abril), 2020, 212 págs.
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Sistema de recomendación de productos de ventas de Batik en el sitio E-Commerce Website utilizando el algoritmo de crecimiento FP
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• Resumen
  • español

    El estudio tiene como objetivo investigar el sistema de recomendación de productos de ventas de Batik en el sitio web de comercio electrónico utilizando el algoritmo FP-Growth. En este caso, la venta de tela batik se basa en el sitio web. El sistema del sitio web está hecho en el lenguaje de programación PHP. Como resultado, el proceso de implementación de recomendaciones de productos que pueden clasificarse como un producto más vendido, el producto aparecerá directamente en la página principal del sitio web, las recomendaciones del producto cambiarán según las necesidades. A partir de esta investigación, se puede concluir que se puede implementar la aplicación de un sistema de recomendación de productos en sitios web de comercio electrónico que venden batik.

  • English

    The study aims to investigate the Batik sales product recommendation system on E-Commerce Website using the FP-Growth Algorithm. In this case, the sale of batik cloth is websitebased. The website system is made in the PHP programming language.

    As a result, the process of implementing product recommendations that can be categorized as a best seller product, the product will appear directly on the main page of the website, product recommendations will change according to needs. From this research, it can be concluded that the application of a product recommendation system on e-commerce websites selling batik can be implemented.