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Fiyan Handoyo, Sukono Sukono, Riaman Riaman
El estudio tiene como objetivo investigar el precio de las primas de seguros agrícolas puros utilizando el Enfoque de Cópula Elíptica.
Los datos sobre la lluvia y la productividad del arroz tienen valores extremos, por lo que no se puede cumplir el supuesto de normalidad.
La cópula se utiliza para identificar relaciones entre variables y determinar el valor de las primas de seguros agrícolas. En base a los datos utilizados y realizó un estudio de simulación obtenido por la cópula gaussiana, la cópula gaussiana muestra un valor de error menor.
En conclusión, la cópula gaussiana es mejor para modelar dependencias. El precio de las primas de seguros agrícolas puros que utilizan la cópula gaussiana es menor que el uso de t-Copula.
The study aims to investigate the price of pure agricultural insurance premiums using the Elliptical Copula Approach. Data on rainfall and rice productivity have extreme values, so the assumption of normality cannot be met. The copula is used to identify relationships between variables and determine the value of agricultural insurance premiums. Based on the data used and conducted a simulation study obtained by Gaussian Copula, the Gaussian copula shows a smaller error value. In conclusion, the Gaussian copula is better in modeling dependencies. The price of pure agricultural insurance premiums using the Gaussian copula is smaller than using t-Copula.
