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Julián Alberto Uribe Gómez, Diana Patricia Giraldo Ramírez, Luciano Gallón Londoño, Javier Darío Fernández Ledesma, Santiago Quintero Ramírez
Este trabajo analiza el sistema regional de innovación en el departamento de Antioquia en Colombia, desde una perspectiva compleja utilizando modelos de simulación basado en agentes. Los resultados presentan un modelo con variables e indicadores significativos para generar nuevos conocimientos e innovaciones a escala regional. Lo anterior proporciona evidencia de que existen condiciones favorables, en la medida en que un número significativo de exploradores alientan mayores acciones recíprocas con otros agentes en la región. Por lo tanto, el número de patentes y publicaciones generadas aumentará significativamente y, como resultado, se hará evidente un mejor índice de clústerización. Finalmente, el modelo explora las dinámicas, estructuras y relaciones entre agentes del sistema, prestando especial atención a las condiciones bajo las cuales los procesos de innovación se desarrollan a nivel regional
Este artigo analisa o sistema regional de inovação de Antioquia, Colômbia, a partir de uma perspectiva complexa de sistemas adaptativos, usando um modelo de simulação baseado em agentes. Entre os resultados, está uma espécie de modelo com variáveis e indicadores significativos para gerar novos conhecimentos e inovações em escala regional. Isso fornece evidências de que existem condições mais favoráveis na medida em que um número significativo de exploradores incentiva maiores ações recíprocas com outros agentes na estrutura regional. O número de patentes e publicações sendo geradas aumentará significativamente e, consequentemente, um clustering de rede melhor ficará evidente. Finalmente, o modelo explora a dinâmica, as estruturas e as relações entre os agentes do sistema, dando atenção especial às condições em que os processos de inovação se desdobram no nível regional.
This paper analyzes the regional innovation system of the department of Antioquia in Colombia, from a complex systems perspective and using an agent-based simulation model. Among the results is a model with significant variables and indicators for generating new knowledge and innovation on a regional scale. This provides evidence that more favorable conditions exist, insofar as a significant number of explorers encourages greater reciprocal actions with other agents in the regional structure. The number of patents and publications being generated will increase significantly and better network clustering becomes evident as a result. Finally, the model explores the dynamics, structures and relationships among agents in the system, paying special attention to the conditions within which innovation processes unfold at a regional level.
