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El uso de sistemas de gestión del aprendizaje es cada vez más frecuente como modalidad de enseñanza-aprendizaje. Esto se debe al hecho de que permite una mayor flexibilidad de tiempo y espacio en relación con el aprendizaje presencial. Por lo tanto, este trabajo tiene como objetivo presentar cómo las áreas de minería de datos educativos y análisis de aprendizaje están contribuyendo a extraer conocimiento de la autorregulación de la gestión del tiempo en entornos de e-learning Para esto, consideramos el concepto de gestión del tiempo de Pintrich (2000) y llevamos a cabo una revisión sistemática de la literatura. Fue posible evidenciar que la mayoría de los trabajos analizados no tienen como objetivo investigar sobre la gestión del tiempo, a pesar de que informan sobre resultados. También se observa que los datos que representan la gestión del tiempo, utilizados en la investigación, son datos agregados, es decir, el fenómeno no se estudia con el tiempo. Con estos resultados, tenemos una visión general de cómo el campo de Learning Analytics y Educational Data Mining están contribuyendo a extraer conocimiento sobre la autorregulación de la gestión del tiempo en entornos en línea.
The use of learning management systems is becoming frequent as a form of learning. This is because it allows greater flexibility of time and space if we compare to face-to-face learning. Thus, this work aims to present how the field of Educational Data Mining and Learning Analytics are contributing to the extraction of knowledge from the self-regulation of time management in e-learning environments. For this, we considered the concept of time management by Pintrich (2000) and carried out a systematic review of the literature. With that, it was possible to notice that most of the analyzed works do not study only time management. We also realized that the data, which represents time management, are aggregated data, that is, the phenomenon is not studied over time. With these results, you can see an overview of how Learning Analytics and Educational Data Mining are supporting the extraction of knowledge about self-regulation of time management in online environments.
O uso de sistemas de gerenciamento da aprendizagem vem se tornando frequente como forma de ensino-aprendizagem. Isto se deve ao fato dele possibilitar maior flexibilidade de tempo e espaço em relação à aprendizagem presencial. Assim, este trabalho tem por objetivo apresentar como as áreas de Mineração de Dados Educacionais e Learning Analytics estão contribuindo para extração de conhecimento da autorregulação da gestão de tempo em ambientes de e-learning. Para isso, consideramos o conceito de gestão de tempo de Pintrich (2000) e realizamos uma revisão sistemática de literatura. Com isso, foi possível perceber que a maioria dos trabalhos analisados não objetivam pesquisar sobre a gestão de tempo, ainda que reporte resultados sobre. Também percebemos que os dados, que representam a gestão de tempo, utilizados nas pesquisas são dados agregados, isto é, o fenômeno não é estudado ao longo do tempo. Com estes resultados tem-se uma visão geral de como o campo de Learning Analytics e a Mineração de Dados Educacionais estão contribuindo para extração de conhecimento sobre autorregulação da gestão de tempo em ambientes online.
