Acceso usuarios
Arnobio Poblete, María José Vera
Las mediciones sistemáticas de los caudales y derrames del río San Juan, se inician en 1909-10, hecho que limita la aplicación de test en periodos anteriores al citado y de esta manera no poder detectar impactos de cambio climático en su serie (se requieren al menos 100 años de registros).Para hacer posible lo anterior es necesario retrotraer su serie de manera que cuente con los datos que hagan posible la aplicación de test para detectar cambios significativos en el largo plazo.Dado que las precipitaciones de Santiago de Chile (PSGO) cuentan con mediciones desde el año 1866, se investiga la relación estadística con los derrames del río San Juan para evaluar la factibilidad de extender la serie temporal de este, elaborando un modelo matemático.Debido a la significativa asociación estadística entre el DJUA y el PSGO se construye un modelo no lineal con el método de Levenberg-Marquardt, obteniendo una varianza explicada del 66%; (con el modelo lineal se obtuvo una del 60%), lo que justifica el uso del MNL, con la aplicación del mismo se extiende la serie del DJUA 43 años hacia atrás.
The systematic measurements of the flows and runoff of the San Juan River began in 1909-10, a fact that limits the application of tests in previous periods to the aforementioned and thus not being able to detect impacts of climate change in its series (the less 100 years of records).To make this possible, it is necessary to roll back your series in such a way that it has the data that makes it possible to apply the test to detect significant changes in the long term.Since the rainfall in Santiago de Chile (PSGO) has been measured since 1866, the statistical relationship with the San Juan River runoff is investigated to evaluate the feasibility of extending the time series of this river, elaborating a mathematical model.Due to the significant statistical association between the DJUA and the PSGO a non-linear model is constructed with the Levenberg-Marquardt method, obtaining an explained variance of 66%; (with the linear model a 60% was obtained), which justifies the use of the MNL, with the application of the same extends the series of the DJUA 43 years backwards.
