Un modelo matemático de selección de personal basado en validez concurrente

• Autores: Alejandro Adrián Cuadra Peralta
• Localización: Revista de psicología del trabajo y de las organizaciones = Journal of work and organizational psychology, ISSN 1576-5962, Vol. 6, Nº 17, 1990, págs. 131-138
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Se aplica el análisis de regresión múltiple y el modelo de punto de corte, para buscar un criterio objetivo de selección de personal basado en validez concurrente.

    A una muestra de 80 trabajadores de una gran empresa minera, categorizadas por su desempeño laboral, se les aplicó pruebas de habilidades cognitivas y de personalidad y se evaluó la capacidad de las distintas subpruebas que las componen, para discriminar entre los trabajadores de alto y bajo desempeño laboral.

    Con las subpruebas, que demostraron poder discriminativo, se efectuó un análisis de regresión múltiple, eliminando, mediante el análisis de las correlaciones parciales, aquellas que explicaban por si mismas por sí mismas un bajo porcentaje de varianza. Habiéndose determinado la ecuación de regresión lineal múltiple óptima, se dispone de un valor numérico para cada sujeto. Con este valor se determinó un punto de corte que permite predecir que el 94 % de las personas que lo alcancen serán de buen desempeño, con una razón de selección de 1:3.

    De esta manera se confecciona un instrumento de selección de personal eficiente y con validez concurrente, para futuros selecciones.

  • English

    It was applied a multiple regression analysis and a minimum point to search for the objective criterion of selection of the based on the concurrent validity.

    Tests of cognitive ability and personality were applied to a sample of 80 workers of a big copper mining company, who were classified by their working performance. It was, also, evaluated the capacity of the different subtests that make up the over mentioned ones to discriminate between a high working performance labores or a low working performance one.

    With the subtests that demonstrated discriminative capacity a multiple regression analysis was carried out, leaving out, by means of the partial correlate analysis, those that explained by themselves their low percentage of variation. Hawing determined the best multiple lineal regression equation one gets a numerical value for each subject. With this value it was determined a minimum point that permits predict that 94 % of the people that reach it will hove a good performance, with a rate of selection of 7:3.

    In this way, it was prepared a selection instrument for efficient personnel with concurrent validity for future personnel selectiony.

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