La función de Gompertz-Makeham en la descripción y proyección de fenómenos demográficos

• Autores: Héctor Ogaz Pierce
• Localización: Estudios demográficos y urbanos, ISSN 0186-7210, ISSN-e 2448-6515, Vol. 6, Nº. 3, 1991 (Ejemplar dedicado a: 18, mayo-agosto), págs. 485-520
• Idioma: español
• DOI: 10.24201/edu.v6i3.820
• Títulos paralelos:
  • The Gompertz-Makeham function in the description and projection of demographic phenomena
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• Resumen
  • español

    La función matemática de Gompertz-Makeham ha recibido una creciente atención por parte de algunos investigadores, tanto por su capacidad para describir fenómenos demográficos, como por su flexibilidad para proyectar sus tendencias. No obstante, para abordar diversas aplicaciones, se le ha empleado poco en la práctica, a diferencia de otro tipo de funciones.El objetivo de este artículo es en primera instancia profundizar en el análisis de la aplicación de esta función, partiendo de su formulación y desarrollo matemático. En segundo término, probar un método iterativo para la obtención de parámetros que permita obtener una función óptima que describa mejor el comportamiento de una población ante los fenómenos demográficos.El estudio se llevó a cabo con el crecimiento de la población y las estructuras por edad tanto de la fecundidad como de la población económicamente activa. El resultado muestra lo versátil y útil que es trabajar con la función de Gompertz-Makeham, teniendo presente en todo momento el conocimiento de hipótesis y supuestos demográficos implicados.

  • English

    The Gompertz-Makeham mathematical function has received an increasing amount of attention from several researches, because of its ability to describe demographic phenomena and its flexibility in projecting tendencies in such phenomena. Yet, unlike other kinds of functions, it has not been used very frequently for different practical applications.The main aim of this article is to examine the application of this function in detail, and more specifically, its mathematical formulation and development. Another objective is to test an iterative method for obtaining parameters, by which one may obtain an optimal function best describing the behavior of a population in the face of demographic phenomena.This study was conducted with population growth and with structures by age of fertility and the labor force. The findings indicate the versatility and usefulness of the Gompertz-Makeham function as a working tool, bearing in mind at all times the demographic hypotheses and assumptions involved.