Un enfoque de estadística espacial para explorar la geodemografía de los ninis en la Zona Metropolitana de la Ciudad de México

• Navarrete, Emma Liliana ^[2] ; Trujillo, Armando ^[3] ; Garrocho, Carlos ^[2] ; Cadena, Edel ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de México

     Universidad Autónoma del Estado de México

     México

     
  2. [2] El Colegio Mexiquense, A.C.
  3. [3] Cátedras Conacyt, El Colegio Mexiquense, A.C.

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• Localización: Estudios demográficos y urbanos, ISSN 0186-7210, ISSN-e 2448-6515, Vol. 35, Nº. 2, 2020 (Ejemplar dedicado a: 104, mayo-agosto), págs. 369-403
• Idioma: español
• DOI: 10.24201/edu.v35i2.1862
• Títulos paralelos:
  • A spatial statistics approach to explore the geodemography of the NEET in the Metropolitan Zone of Mexico City
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• Resumen
  • español

    Utilizamos estadística espacial para examinar la geodemografía de los ninis en la Zona Metropolitana de la Ciudad de México. Hasta donde sabemos, la literatura especializada en ninis no reporta estudios con nuestra aproximación estadística. Exploramos cuatro preguntas clave: ¿Cuántos son? ¿Dónde están? ¿Cómo se explica estadísticamente su distribución espacial? ¿Les afecta la accesibilidad a las oportunidades de empleo y educación? Dado el carácter seminal de nuestro enfoque, abordamos las preguntas con visión socioespacial, pero sin hacer, por ahora, cortes profundos de variables como sexo, nivel escolar y características de su hogar de origen. Los resultados abren nuevos caminos de investigación.

  • English

    We examine the geodemography of NEET (not in education, employment or training) inside the Metropolitan Area of Mexico Citywith spatial statistics. As far as we know, the literature on NEET do not report studies with our statistical approach. We explore four key questions: How many are they? Where are they? How is explained their spatial distribution? Does accessibility to employment and education opportunities affect the presence of NEET? Given the seminal nature of our approach, we address the questions with a socio-spatial vision, without making, for now, deep cuts of variables such as sex, schooling and othercharacteristics of the home of NEET. The results open new research paths.

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