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Logroño, España
Animado por la revolución tecnológica, política, social y periodística de la web 2.0, el fenómeno de las noticias falsas ha irrumpido en la agenda mediática de la mano de la victoria de Trump en Estados Unidos y la polémica campaña del Brexit en Reino Unido. Largamente discutido por sus efectos en el panorama político y electoral, el espectro de las fakes news va mucho más allá de las campañas de propaganda y está promovido, además, por los cambios en el consumo y la distribución de las noticias y, sobre todo, en la monetización digital. Este artículo analiza, con el apoyo de técnicas de big data, la diseminación a través de Twitter de una noticia falsa de corte social -el caso de Curro, el perro “condenado”-, así como el comportamiento de los principales perfiles que la compartieron durante la semana de Navidad de 2018 con el fin de observar cómo se difunde y viraliza una noticia falsa, incluso de forma artificial. La investigación ahonda también en el comportamiento de la comunidad digital y de los contenidos con el fin de identificar dinámicas de coordinación y conductas relacionadas con los marcos de referencia y prejuicios preexistentes.
Spurred by the technological, political, social and journalistic revolutions related to Web 2.0, the phenomenon of Fake News has burst onto the media scene thanks to Trump’s victory in the United States and the polemic Brexit campaign in the United Kingdom. Long discussed with regard to its effects on the political and electoral landscapes, the spectrum of Fake News extends far beyond prop-aganda campaigns and is driven as well by changes in the consumption and distribution of news and, above all, by changes in digital monetization. Using Big Data techniques, this article analyses the case of the dissemination of a false social media news story via Twitter: the case of Curro, the “condemned” dog. The behavior of the principal actors who shared the story during the week of Christmas, 2018, is also analysed, with the aim of observing how a news item is spread and viralised, even if by artificial means. The research also delves into content sharing and digital community behaviors in order to identify coordination dynamics and conduct related to pre-existing prejudices and frames of reference.
