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Ricardo Urías Sotomayor, Guillermo Rodríguez Domínguez, Nicolás Castañeda Lomas, Raúl Pérez González, Gabriel Iván Rivera Parra, Francisco Javier Martínez Cordero
Objetivo: realizar un análisis bioeconómico de la pesquería de calamar gigante Dosidicus gigas en el noroeste de México. Metodología: la dinámica poblacional del recurso fue modelada con el algoritmo de Schaefer (1954) usando dos pares de valores de la tasa intrínseca de crecimiento poblacional (r) que representa el aumento de una población en un período determinado y de la capacidad de carga del ambiente (k): r = 1.23-1, k = 243,836 t y r = 1.68 año-1, k =190,468 t. Se emplearon datos oficiales de capturas anuales de 1974-2012 y de esfuerzo pesquero de 2010-2012 para pangas y barcos, ya que 2012 es el último año con capturas comerciales, previo al colapso de la pesquería que inició en 2013 y que a la fecha permanece. Los costos de operación y precios de venta del producto fueron obtenidos mediante entrevistas con productores pesqueros de la región. Se aplicaron el modelo biológico de Schaefer y el modelo bioeconómico de dos flotas compitiendo por un stock, con poder de pesca y costos de operación y valor del producto diferentes. Resultados: el esfuerzo aplicado en 2012 estaba cerca del esfuerzo necesario para obtener el máximo rendimiento económico fMRE en ambas flotas, y el esfuerzo total autorizado estaría operando en condiciones económicas sub-óptimas entre el esfuerzo en el máximo rendimiento económico fMRE y el esfuerzo en equilibrio bioeconómico fEB, alcanzando un equilibrio poblacional EP en 34 % de k, independiente de los valores de r y k utilizados. La biomasa en equilibrio económico BEEC estimada fue muy baja, del orden de 16 % de k para pangas y de 32 % de k para barcos: Las pangas se ubicaron por debajo del punto de referencia límite PRL de 20 % de k establecido en la Carta Nacional Pesquera de México 2012 (Diario Oficial de la Federación, 2012) para varias especies. Limitaciones: no hay datos posteriores a 2012; Se asume un coeficiente de capturabilidad constante. Conclusiones: de existir una capturabilidad denso-dependiente, la biomasa estimada debió estar más baja que la pronosticada por el modelo biológico de 19 %, lo que implica que se pudo haber llegado al fMRE de las pangas, en un nivel de biomasa de riesgo para el stock.
Objective: Perform a bioeconomic analysis of the fishery of jumbo squid fishery Dosidicus gigas in northwestern Mexico. Methodology: The population dynamics was modeled using Schaefer´s algorithm (1954). This was with two pairs of values for the intrinsic population growth rate (r). Those represents the increase of a population in a given period. Also represents the carrying capacity: (k); r = 1.23 year-1, k = 243,836 t and r = 1.68-1, k = 190,468 t. Official data were used for total annual catch (1974-2012), and fishing effort (2010-2012), differentiated for small boats and ships, as 2012 is the last year with commercial catches, prior to the collapse that began in 2013 and that remains. Fishing costs and selling prices were obtained through interviews with anglers in the region. The Schaefer´s biological model and the bioeconomic model of two-fleet competing for a stock, with fishing power, costs and product value different for each fleet were appliqued. Results: Total effort in 2012 was close to that needed for the maximum economic yield fMEY in both fleets, and the total authorized effort was operating in suboptimal levels between the effort in fMEY and the effort in bioeconomic equilibrium fBE, reaching a population equilibrium PE at 34 % of k, regardless the values of r and k. The estimated biomass in economic equilibrium BEEC was very low, in the order of 16 % of k for small boats and 32 % of k for ships, with small boats being below the required limit reference point of 20 % of k, established in the National Fishing Chart of Mexico. Limitations: There are no official data available after 2012: The study assumes a constant catchability coefficient. Conclusions: If density-dependent catchability exists, the estimated biomass must have been smaller than the one obtained with the biological model (19 %), meaning that small boats could have already reached their fMEY, at a biomass level that is risky to the stock.
