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Perú
Un aspecto fundamental para gestionar y ejecutar procesos empresariales es el modelado de procesos. Para establecer las diferencias que existen entre los modelos preestablecidos y los modelos que han sido ejecutados se hace necesario revisar las huellas y los registros de eventos. Los registros de eventos son utilizados por la minería de procesos para descubrir el proceso real, mediante la extracción de conocimiento. Para conocer que algoritmos han sido desarrollados para el descubrimiento automático de procesos de negocios, se realizó una revisión de literatura de los artículos publicados en el periodo 2004-2017. Como resultado de la revisión 20 artículos primarios fueron identificados y analizados. Un total de 20 diferentes algoritmos fueron identificados. En el desarrollo de los algoritmos se han utilizado diferentes enfoques con predominio del enfoque general de algoritmo. Los algoritmos identificados en su mayoría utilizan redes Petri como técnica de modelamiento de procesos.
A fundamental aspect to manage and execute business processes is the process modeling. In order to establish the differences that exist between the preestablished models and the models that have been executed, the traces and records of events must be reviewed. Process Mining uses event logs to discover the real processes, through the extraction of knowledge. To know which algorithms have been developed for the automatic discovery of business processes, a literature review of articles published in the period 2004-2017 was carried out. As a result of the review, 20 primary articles were identified and analyzed. A total of 20 algorithms were identified using different approaches with predominance of the general algorithm approach. The algorithms identified mostly use Petri networks as a process modeling technique.
