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Luciano Henrique Fialho Botelho, Luiz Antônio Abrantes, Marco Aurélio Marques Ferreira, Thiago de Melo Teixeira da Costa
Este estudo procurou identificar fatores que podem corroborar com as diferenças entre as arrecadações e despesas previdenciárias (RGPS) no que tange aos municípios de Minas Gerais. Na revisão de literatura, discutiu-se as clientelas previdenciárias, a influência dos cenários trabalhistas e demográficos e socioeconômicos na previdência social, o debate sobre o déficit previdenciário e a conexão entre a previdência social, as finanças públicas e o Estado de bem-estar social. Quanto a metodologia, foi utilizada a Análise Exploratória de Dados, Análise Fatorial, e o Teste de Independência de Qui-Quadrado, visando associar entre os fatores encontrados e o Indicador de Resultado Previdenciário Primário (IRPP) criado. Os resultados demonstraram a conexão do IRPP às condições socioeconômicas municipais, confirmando a hipótese testada. Ademais, verificou-se relação entre aspectos de localidade populacional, demográficos, trabalhistas e de desenvolvimento humano com o mesmo indicador. Concluiu-se os desequilíbrios financeiros no RGPS podem ser retratados por cenários socioeconômicos negativos
This study sought to identify factors that can corroborate with the differences between collections and social security expenditures (RGPS) in the municipalities of Minas Gerais. In the literature review, we discussed social security clienteles, the influence of labor and demographic and socioeconomic scenarios on social security, the debate on the social security deficit and the connection between social security, public finances and the welfare state . Regarding the methodology, we used the Exploratory Data Analysis, Factor Analysis, and the Qui-Square Independence Test, aiming to associate between the factors found and the Primary Social Security Result Index (IRPP) created. The results demonstrated the connection of the IRPP to the municipal socioeconomic conditions, confirming the hypothesis tested. In addition, there was a relationship between population, demographic, labor and human development aspects with the same indicator. It was concluded that financial imbalances in the RGPS can be portrayed by negative socioeconomic scenarios.
