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La recodificación de variables es una etapa habitual en el análisis de datos de encuesta. No está exenta de riesgos, como pueden ser la introducción de sesgos o las posibles deformaciones de los datos originales. En este trabajo se propone una metodología de validación de cualquier recodificación, tanto de variables de escala métrica, como de escala categórica para reducir el número de categorías. El objetivo de la metodología propuesta es comprobar la adecuación de la recodificación, indicando en qué medida los datos recodificados mantienen la misma estructura de los datos originales. La metodología se basa en el uso de un método factorial, Multiple Factor Analysis (MFA), aplicado sobre una tabla global obtenida como yuxtaposición de los datos medidos con la escala original y los mismos datos medidos con la escala recodificada. El procedimiento ha sido testado a partir de un conjunto de datos reales extraídos de una encuesta de opinión pública sobre los principales políticos del Parlamento Español.
The recoding of scale variables is a common step in the analysis of survey data. It is not immune, however, to certain pitfalls, such as the introduction of biases, or potential data distortion. This paper presents a methodological proposal for the validation of any recoding process, whether it involves metric- or categorical-scale variables. The aim of the proposed methodology is to verify the adequacy of the re-codification by indicating how close in structure the re-coded data are to the original data. The basis of the methodology is a factorial analysis technique, Multiple Factor Analysis (MFA), which is performed on a global data table juxtaposing the original-scale and recoded-scale data. The procedure is tested on real-world data drawn from a public opinion poll on perceptions of leading politicians in the Spanish Parliament.
