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Actualmente, el comercio internacional evoluciona, mostrando una mayor expansión de las cadenas de valor mundiales, que se han reforzado logrando ser más eficientes integrándose a la economía mundial con costos más bajos; gracias a los avances tecnológicos y la mejora de los procesos organizacionales, se ha aumentado la competitividad de los productos en los mercados mundiales. El objetivo de este trabajo es identificar los principales elementos de cinco factores clave de la cadena logística del comercio exterior del puerto de Lázaro Cárdenas y calcular el valor pronosticado para cada factor, identificando las áreas de oportunidad y proponer mejoras y adecuaciones. Para lo cual se utiliza la metodología de redes neuronales artificiales (RNA) a través del procesamiento perceptrón multicapa. Los resultados muestran la existencia de cinco variables, las cuales son altamente significativas, destacando de entre ellas la aduana que, obtuvo la ponderación más baja, lo que indica la necesidad de mejora de los procesos aduanales en el puerto, para hacerlo más eficiente.
Currently, international trade evolves showing different trends, such as the expansion of global value chains that have been reinforced to be more efficient achieving integrated into the world economy with lower costs; thanks to technological advances and improved organizational processes increasing product competitiveness in world markets. The objective of this study is to identify the main elements of five key factors in the logistics chain foreign trade port of Lazaro Cardenas and calculate the predicted value for each factor identifying areas of opportunity and propose improvements and adjustments. The methodological tool used are artificial neural networks (ANN) through the Multilayer Perceptron processing. The results show that the five variables are highly significant stressing that the office had the lowest weighting thus showing the need for improvement of customs processes in the port, to make it more efficient.
