Acceso usuarios
Loja, Ecuador
Un reto presente en los actuales esfuerzos de desarrollo sostenible es potenciar la interoperabilidad entre variables e indicadores almacenados en sistemas de información y proveedores de servicios de datos autónomos, distribuidos y heterogéneos. El acceso restringido a fuentes de datos y servicios limita las capacidades de un territorio inteligente y sostenible para mejorar los aspectos sociales, ambientales y económicos. Este trabajo presenta un enfoque de Web Semántica que apoya la extracción, la transformación de datos vinculados, la integración y la explotación de datos masivos y heterogéneos, con aplicación en la toma de decisiones relacionadas con el desarrollo inteligente y sostenible de los territorios. Motivado por el carácter no escalable de los métodos de gestión de datos sostenibles convencionales, así como por los desafíos de interoperabilidad presentes en los silos de datos contemporáneos, el marco descrito, acuñado como SmartLandLD, aprovecha el potencial combinado de diversas fuentes de datos. Estos incluyen transmisiones de sensores, datos geográficos, bases de datos científicas, recursos relacionados disponibles en repositorios de conocimiento y otras fuentes de datos abiertos estructurados y no estructurados. A través de la apertura, la construcción de gráficos de conocimiento, la interoperabilidad semántica y las técnicas colaborativas de ciencia abierta, el marco propuesto permite el mapeo e integración de datos sobre indicadores de desarrollo sostenible en territorios de alta biodiversidad.
A present challenge in today’s sustainable development efforts is to empower interoperability between variables and indicators across autonomous, distributed and heterogeneous information systems, and data service providers. Restricted access to data sources and services limits the capabilities of a smart and sustainable territory to improve social, environmental and economic aspects. This work presents a Semantic Web approach that supports the extraction, linked data transformation, integration, and exploitation of large-scale and heterogeneous territories data, with application to decision-making related with smart and sustainable development of territories. Motivated by the non-scalable character of conventional sustainable data management methods, as well as by the interoperability challenges present in contemporary data silos, the described framework– coined as SmartLand-LD – leverages the combined potential of diverse data sources. These include sensor streams, geo-data, scientific databases, related resources available from knowledge repositories, and other structured and non-structured open data sources. Through openness, knowledge graphs building, semantic interoperability, and open science collaborative techniques, the framework proposed enables the mapping and integration of data about sustainable development indicators in high biodiversity territories.
